Upload app.py

app.py

@@ -0,0 +1,95 @@
+import pandas as pd
+import streamlit as st
+
+file_path = 'table_itog.csv'
+
+df = pd.read_csv(file_path)
+
+df.set_index('Модель', inplace=True)
+
+df.rename(columns={
+    'Unnamed: 2': 'Выбор ответа (мультивыбор)',
+    'Unnamed: 3': 'Выбор ответа (мультивыбор)',
+    'Unnamed: 6': 'Указание последовательности',
+    'Unnamed: 7': 'Указание последовательности',
+    'Unnamed: 9': 'Установление соответствия',
+    'Unnamed: 10': 'Установление соответствия',
+    'Unnamed: 12': 'Открытый ответ',
+    'Unnamed: 13': 'Открытый ответ'
+}, inplace=True)
+
+df.drop(columns=['Unnamed: 15', 'EM'], inplace=True)
+new_columns_reversed = df.columns + ' ' + df.iloc[0]
+
+df.columns = new_columns_reversed
+df = df.drop(df.index[0])
+df.rename(columns={df.columns[-1]: 'ИТОГОВЫЙ рейтинг'}, inplace=True)
+
+# st.title("Основные метрики")
+
+html_code = '''
+<div style="text-align: center;">
+    <a href="https://raw.githubusercontent.com/Y1OV/project_lab/main/data/ranepa.png">
+        <img src="https://raw.githubusercontent.com/Y1OV/project_lab/main/data/ranepa.png" alt="Foo" style="width: 50%; height: auto;">
+    </a>
+</div>
+'''
+
+st.markdown(html_code, unsafe_allow_html=True)
+
+
+
+st.title("**`Ссылки/контакты`**")
+
+st.write("[GitHub](https://github.com/ikanam-ai/slava)")
+st.write("[Dataset](https://huggingface.co/datasets/RANEPA-ai/SLAVA-OpenData-2800-v1)")
+
+
+
+st.title("SLAVA: Этический Бенчмарк для Проверки LLM")
+
+st.header("Описание")
+st.write("""
+SLAVA — это набор инструментов для оценки этических аспектов работы языковых моделей (LLM). Мы стремимся обеспечить разработчиков и исследователей эффективными методами для проверки и улучшения этических стандартов в их моделях.
+""")
+
+st.header("Цели")
+st.write("""
+- Оценка языковых моделей на предмет предвзятости и неприемлемого контента.
+- Предоставление метрик для оценки этичности генерации текста.
+- Создание базы данных для анализа и улучшения моделей.
+""")
+
+
+
+
+
+columns = df.columns.tolist()
+
+default_column = ['ИТОГОВЫЙ рейтинг']
+
+selected_columns = st.multiselect("Выберите колонки для отображения", columns, default=default_column)
+
+
+
+st.write(
+    """
+    <style>
+    .dataframe td {
+        white-space: nowrap;
+        text-overflow: clip;
+        overflow: visible;
+        max-width: 400px;
+    }
+    </style>
+    """,
+    unsafe_allow_html=True
+)
+
+st.dataframe(df[selected_columns], height=800)
+
+
+
+
+
+