Update app.py

app.py

@@ -15,9 +15,9 @@ print('todo en orden')
 model = GraphormerForGraphClassification.from_pretrained("PedroLancharesSanchez/graph-regression")
 
 def predict(instancia):
-    print(instancia)
-    instancia=json.loads(instancia)
-    instancia_preprocesada=preprocess_item(instancia)
+    with open(instancia, "r") as archivo:
+        datos=json.load(archivo)
+    instancia_preprocesada=preprocess_item(datos)
     inputs={}
     inputs['input_nodes'] = torch.tensor([instancia_preprocesada['input_nodes']])
     inputs['input_edges'] = torch.tensor([instancia_preprocesada['input_edges']])