Update app.py

app.py

@@ -29,13 +29,14 @@ def predict(loaded_img):
     prediction = loaded_model.predict(img_array)
     predicted_class = np.argmax(prediction)
     decoded_class = label_encoder.inverse_transform([predicted_class])[0]
-    prediction=translator(decoded_class)
+    accuracy = round(((np.max(prediction).item())*100),2)
+    prediction=f"Класс: {translator(decoded_class)} - Точность: {accuracy}%"
     return prediction
 
 interface = gr.Interface(
   fn=predict,
   inputs=gr.Image(label="Загрузите изображение"),
-  outputs=gr.Textbox(label="Предсказанный класс"),
+  outputs=gr.Textbox(label="Классификация"),
   title="Нейронная сеть для классификации брака на металлопрокате"
 )