Create app,py

app,py

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+import streamlit as st
+import os
+import pandas as pd
+from datetime import datetime
+from PIL import Image
+
+# フォルダーとCSVファイルのパス
+photos_folder = 'photos'
+index_csv_path = 'index.csv'
+
+# フォルダーが存在しない場合は作成
+if not os.path.exists(photos_folder):
+    os.makedirs(photos_folder)
+
+# CSVファイルが存在しない場合は初期化
+if not os.path.exists(index_csv_path):
+    index_df = pd.DataFrame(columns=['FileName', 'TimeStamp'])
+    index_df.to_csv(index_csv_path, index=False)
+
+# 汎用的な関数: CSVに新しい行を追加
+def add_to_index(file_name):
+    timestamp = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
+    new_entry = pd.DataFrame({'FileName': [file_name], 'TimeStamp': [timestamp]})
+    index_df = pd.read_csv(index_csv_path)
+    index_df = pd.concat([index_df, new_entry], ignore_index=True)
+    index_df.to_csv(index_csv_path, index=False)
+
+# Streamlitアプリケーションの作成
+def main():
+    st.title('Photo Gallery')
+
+    # 写真のアップロード
+    uploaded_file = st.file_uploader("写真をアップロードしてください", type=["jpg", "jpeg", "png"])
+
+    if uploaded_file is not None:
+        # アップロードされた写真を保存
+        image = Image.open(uploaded_file)
+        file_name = os.path.join(photos_folder, f"{datetime.now().strftime('%Y%m%d%H%M%S')}.png")
+        image.save(file_name)
+        
+        # インデックスに新しい行を追加
+        add_to_index(file_name)
+
+    # インデックスの読み込み
+    index_df = pd.read_csv(index_csv_path)
+
+    # ページングと並び替え機能
+    per_page = 20
+    page_number = st.sidebar.number_input('ページ番号', min_value=1, value=1)
+    sort_option = st.sidebar.selectbox('並び替え項目', ['TimeStamp昇順', 'TimeStamp降順', '名前昇順', '名前降順'])
+
+    if sort_option == 'TimeStamp昇順':
+        index_df = index_df.sort_values(by='TimeStamp', ascending=True)
+    elif sort_option == 'TimeStamp降順':
+        index_df = index_df.sort_values(by='TimeStamp', ascending=False)
+    elif sort_option == '名前昇順':
+        index_df = index_df.sort_values(by='FileName', ascending=True)
+    elif sort_option == '名前降順':
+        index_df = index_df.sort_values(by='FileName', ascending=False)
+
+    # ページング
+    start_idx = (page_number - 1) * per_page
+    end_idx = start_idx + per_page
+    display_df = index_df.iloc[start_idx:end_idx]
+
+    # 写真の表示
+    for _, row in display_df.iterrows():
+        st.image(row['FileName'], caption=row['FileName'], use_column_width=True)
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()