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@@ -182,7 +182,7 @@ with app:
   
             sid = gr.Dropdown(label="音色", choices=spks, value="HOSHINO_MINAMI")
             #sid.change(fn=update_dropdown,inputs=[sid],outputs=[sid])
-            sid.update(interactive=True)
+            #sid.update(interactive=True)
             with gr.Accordion(label="↓切换模型(默认58v1,音色具有抽奖性质，可切换尝试)", open=False):
                 modelstrs = gr.Dropdown(label = "模型", choices = modelPaths, value = modelPaths[0], type = "value")
                 btnMod = gr.Button("载入模型")
@@ -193,7 +193,7 @@ with app:
                  vc_transform = gr.Slider(label="变调（整数，可以正负，半音数量，升高八度就是12）",maximum=16, minimum=-16, step=1, value=0)                       
             f0_predictor = gr.Radio(label="f0预测器(如遇哑音可以尝试更换f0)凭干声干净程度选择。推荐fcpe和rmvpe", choices=["pm","dio","harvest","fcpe","rmvpe"], value="fcpe")
             with gr.Row():    
-                cluster_ratio = gr.Slider(label="聚类模型混合比例，0-1之间，默认为0不启用聚类，能提升音色相似度，但会导致咬字下降（如果使用建议0.5左右）",maximum=0, minimum=1, step=0.1, value=0)   
+                cluster_ratio = gr.Slider(label="聚类模型混合比例，0-1之间，默认为0不启用聚类，能提升音色相似度，但会导致咬字下降（如果使用建议0.5左右）",maximum=1, minimum=0, step=0.1, value=0)   
                 output_format = gr.Radio(label="音频输出格式(MP3会导致时间轴多27ms,需合成请选flac)", choices=["flac", "mp3"], value = "flac")#格式
             vc_submit = gr.Button("音频转换", variant="primary")
 
@@ -202,7 +202,6 @@ with app:
 
         vc_submit.click(vc_fn, [output_format,sid, vc_input3, vc_transform,auto_f0,cluster_ratio, slice_db,f0_predictor], [vc_output1, vc_output2])
         vc_tts_submit.click(tts_fn, [text_input, tts_gender, tts_lang, tts_rate, tts_volume, sid, vc_transform,auto_f0,cluster_ratio, slice_db, f0_predictor], [vc_output1, vc_output2])
-    
     app.launch()