Update app.py

app.py

@@ -0,0 +1,54 @@
+import gradio as gr
+from models.space_a import summarize_question
+from models.space_b import generate_mentalqa_answer
+
+css = """<your original CSS here>"""
+
+def analyze_text(text, task, classification_type):
+    if not text.strip():
+        return "الرجاء إدخال نص للتحليل."
+    try:
+        if task == "classification":
+            return generate_mentalqa_answer(text)
+        elif task == "summarization":
+            return summarize_question(text)
+        else:
+            return "❌ المهمة غير مدعومة حالياً."
+    except Exception:
+        return "❌ حدث خطأ أثناء المعالجة."
+
+def update_ui(task):
+    return gr.update(visible=(task == "classification"))
+
+with gr.Blocks(css=css) as demo:
+    task_state = gr.State("classification")
+
+    with gr.Column(elem_classes=["container-box"]):
+        gr.Markdown("## تجربة منصة الصحة النفسية")
+
+        task_selector = gr.Dropdown(
+            choices=[
+                ("تصنيف الأسئلة والأجوبة", "classification"),
+                ("تلخيص النصوص", "summarization"),
+            ],
+            label="اختيار نوع المهمة",
+            value="classification"
+        )
+
+        user_input = gr.Textbox(placeholder="أدخل النص هنا لتحليله...", lines=4, show_label=False)
+
+        classification_dropdown = gr.Dropdown(
+            ["تصنيف سؤال", "تصنيف إجابة"],
+            label="نوع التصنيف",
+            visible=True
+        )
+
+        submit_btn = gr.Button("ابدأ التحليل")
+
+        output = gr.Textbox(label="النتيجة", elem_classes=["output-box"])
+
+    task_selector.change(fn=update_ui, inputs=task_selector, outputs=classification_dropdown)
+
+    submit_btn.click(fn=analyze_text, inputs=[user_input, task_selector, classification_dropdown], outputs=output)
+
+demo.launch()