שגיאות מפורטות יותר

backend.py

@@ -160,24 +160,41 @@ from sam2.build_sam import build_sam2
 from sam2.sam2_image_predictor import SAM2ImagePredictor
 
 # נתיבים יחסיים ל-Space של Hugging Face
-SAM2_CHECKPOINT = "checkpoints/sam2.1_hiera_tiny.pt"  # עדכן את הנתיב בהתאם
+SAM2_CHECKPOINT = "checkpoints/sam2.1_hiera_tiny.pt"
 MODEL_CFG = "sam2.1_hiera_t.yaml"
 
 sam2_predictor = None
 device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"
 
 try:
+    # הדפסת נתיבים מלאים לבדיקה
+    print(f"[DEBUG] SAM2_CHECKPOINT (full path): {os.path.abspath(SAM2_CHECKPOINT)}")
+    print(f"[DEBUG] MODEL_CFG (full path): {os.path.abspath(MODEL_CFG)}")
+
+    # בדיקת קיום הקבצים
+    if not os.path.exists(SAM2_CHECKPOINT):
+        raise FileNotFoundError(f"SAM2 checkpoint file not found at: {SAM2_CHECKPOINT}")
+    if not os.path.exists(MODEL_CFG):
+        raise FileNotFoundError(f"SAM2 config file not found at: {MODEL_CFG}")
+
+    # טעינת המודל
     sam2_model = build_sam2(MODEL_CFG, SAM2_CHECKPOINT, device=device)
-    sam2_predictor = SAM2ImagePredictor(sam_model=sam2_model)
+    sam2_predictor = SAM2ImagePredictor(sam2_model)
     print("[SAM2] מודל SAM2 נטען בהצלחה.")
 
+except FileNotFoundError as e:
+    print(f"[ERROR] קובץ SAM2 לא נמצא: {e}")
+    print(f"  - ודא שקובץ המודל '{SAM2_CHECKPOINT}' וקובץ הקונפיג '{MODEL_CFG}' קיימים בנתיבים הנכונים בתוך ה-Space שלך.")
+    sam2_predictor = None
+
 except Exception as e:
-    print(f"[SAM2] שגיאה בטעינת SAM2: {e}")
+    print(f"[ERROR] שגיאה כללית בטעינת SAM2: {e}")
     print(f"  - סוג השגיאה: {type(e).__name__}")
     print(f"  - הודעת השגיאה: {e}")
     import traceback
     print(f"  - Traceback:")
     traceback.print_exc()
+    print(f"  - בדוק את התאימות בין גרסאות הספריות (torch, torchvision, sam2) ואת תקינות קובץ המודל.")
     sam2_predictor = None
 
 # -----------------------------