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fe213eb
rm images example
Browse files- README.md +2 -20
- images/Coccinella_septempunctata.jpg +0 -3
README.md
CHANGED
@@ -16,28 +16,10 @@ pinned: false
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16 |
# 安装
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17 |
先安装 Miniconda, 然后执行
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```
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19 |
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echo y | conda create -n insect python=3.
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20 |
conda activate insect
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21 |
pip install -r requirements.txt
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```
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# 用法
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拖拽含有昆虫的图片进网页,点击 Detect
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# ChangeLog
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- 20211204 更新识别模型, 支持 2037 个昆虫分类单元, top1/top5 准确率为 0.922/0.981.
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31 |
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- 20211125 更新检测模型.
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32 |
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- 20211018 更新检测模型.
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33 |
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- 20211011 更新检测模型.
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34 |
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- 20211009 更新识别模型, 支持 1702 个昆虫分类单元, top1/top5 准确率为 0.915/0.973.
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35 |
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- 20210920 更新识别模型, 支持 1534 个昆虫分类单元.
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36 |
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- 20210908 更新识别模型, 支持 1372 个昆虫分类单元.
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37 |
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- 20210825 更新识别模型, 支持 1234 个昆虫分类单元.
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38 |
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- 20210815 更新识别模型, 支持 1068 个昆虫分类单元.
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39 |
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- 20210801 更新识别模型, 支持 868 个昆虫分类单元.
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40 |
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- 20210713 更新检测模型.
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41 |
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- 20210712 更新识别模型, 支持 840 个昆虫分类单元.
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42 |
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- 20210704 更新识别模型, 支持 820 个昆虫分类单元.
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43 |
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- 20210701 发布第一版模型, 支持 786 个昆虫分类单元.
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16 |
# 安装
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17 |
先安装 Miniconda, 然后执行
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18 |
```
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19 |
+
echo y | conda create -n insect python=3.10
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20 |
conda activate insect
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21 |
pip install -r requirements.txt
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22 |
```
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23 |
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24 |
# 用法
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25 |
+
拖拽含有昆虫的图片进网页,点击 Detect
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images/Coccinella_septempunctata.jpg
DELETED
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