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  1. README.md +2 -20
  2. images/Coccinella_septempunctata.jpg +0 -3
README.md CHANGED
@@ -16,28 +16,10 @@ pinned: false
16
  # 安装
17
  先安装 Miniconda, 然后执行
18
  ```
19
- echo y | conda create -n insect python=3.9
20
  conda activate insect
21
  pip install -r requirements.txt
22
  ```
23
 
24
  # 用法
25
- 拖拽含有昆虫的图片进网页,点击 Detect
26
-
27
-
28
- # ChangeLog
29
-
30
- - 20211204 更新识别模型, 支持 2037 个昆虫分类单元, top1/top5 准确率为 0.922/0.981.
31
- - 20211125 更新检测模型.
32
- - 20211018 更新检测模型.
33
- - 20211011 更新检测模型.
34
- - 20211009 更新识别模型, 支持 1702 个昆虫分类单元, top1/top5 准确率为 0.915/0.973.
35
- - 20210920 更新识别模型, 支持 1534 个昆虫分类单元.
36
- - 20210908 更新识别模型, 支持 1372 个昆虫分类单元.
37
- - 20210825 更新识别模型, 支持 1234 个昆虫分类单元.
38
- - 20210815 更新识别模型, 支持 1068 个昆虫分类单元.
39
- - 20210801 更新识别模型, 支持 868 个昆虫分类单元.
40
- - 20210713 更新检测模型.
41
- - 20210712 更新识别模型, 支持 840 个昆虫分类单元.
42
- - 20210704 更新识别模型, 支持 820 个昆虫分类单元.
43
- - 20210701 发布第一版模型, 支持 786 个昆虫分类单元.
 
16
  # 安装
17
  先安装 Miniconda, 然后执行
18
  ```
19
+ echo y | conda create -n insect python=3.10
20
  conda activate insect
21
  pip install -r requirements.txt
22
  ```
23
 
24
  # 用法
25
+ 拖拽含有昆虫的图片进网页,点击 Detect
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
images/Coccinella_septempunctata.jpg DELETED

Git LFS Details

  • SHA256: 831ddaf998d6a116fcc7aadc273df9a1f5436ecb0f8fecfafd4946d7b8081f13
  • Pointer size: 132 Bytes
  • Size of remote file: 3.97 MB