app.py

import gradio as gr
from transformers import pipeline

# Usa CodeT5, un modello più specializzato nella generazione di codice
generator = pipeline('text2text-generation', model='Salesforce/codeT5-large')

# Funzione per generare il codice C
def genera_codice(input_text):
    # Prompt migliorato per generare codice C
    prompt = f"Scrivi un programma in C che risolva il problema seguente: {input_text}"
    result = generator(prompt, max_length=150, num_return_sequences=1)
    codice_generato = result[0]['generated_text']
    return codice_generato

# Crea l'interfaccia utente con Gradio
iface = gr.Interface(fn=genera_codice,
                     inputs="text",  # Tipo di input: campo di testo
                     outputs="text",  # Tipo di output: campo di testo
                     live=False,  # Impostato a False per il tasto "Submit"
                     title="Generatore di Codice C",  # Titolo della pagina
                     description="Inserisci una descrizione per generare codice C.")

# Avvia l'interfaccia
iface.launch()