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import gradio as gr | |
from transformers import pipeline | |
# Cargamos el modelo de Hugging Face (es un modelo de espa帽ol) | |
modelo = pipeline("text-generation", model="dccuchile/bert-base-spanish-wwm-cased") | |
# Definimos la funci贸n que genera la respuesta | |
def chatbot(pregunta): | |
respuesta = modelo(pregunta, max_length=50, num_return_sequences=1)[0]['generated_text'] | |
return respuesta | |
# Configuraci贸n de la interfaz de usuario de Gradio | |
interfaz = gr.Interface( | |
fn=chatbot, # Funci贸n que llama al modelo para generar respuestas | |
inputs="text", # Entrada de texto | |
outputs="text", # Salida de texto | |
title="Chatbot en Espa帽ol", | |
description="Escribe una pregunta y el chatbot responder谩 en espa帽ol." | |
) | |
# Ejecutamos la interfaz | |
interfaz.launch() | |