# 全局配置 | |
# 对于希望在同一时间使用多个配置文件的情况,例如两个GPU同时跑两个训练集:通过环境变量指定配置文件,不指定则默认为./config.yml | |
# 拟提供通用路径配置,统一存放数据,避免数据放得很乱 | |
# 每个数据集与其对应的模型存放至统一路径下,后续所有的路径配置均为相对于datasetPath的路径 | |
# 不填或者填空则路径为相对于项目根目录的路径 | |
dataset_path: "Data/nine" | |
# 模型镜像源,默认huggingface,使用openi镜像源需指定openi_token | |
mirror: "" | |
openi_token: "" # openi token | |
# resample 音频重采样配置 | |
# 注意, “:” 后需要加空格 | |
resample: | |
# 目标重采样率 | |
sampling_rate: 44100 | |
# 音频文件输入路径,重采样会将该路径下所有.wav音频文件重采样 | |
# 请填入相对于datasetPath的相对路径 | |
in_dir: "audios/raw" # 相对于根目录的路径为 /datasetPath/in_dir | |
# 音频文件重采样后输出路径 | |
out_dir: "audios/wavs" | |
# preprocess_text 数据集预处理相关配置 | |
# 注意, “:” 后需要加空格 | |
preprocess_text: | |
# 原始文本文件路径,文本格式应为{wav_path}|{speaker_name}|{language}|{text}。 | |
transcription_path: "filelists/.list" | |
# 数据清洗后文本路径,可以不填。不填则将在原始文本目录生成 | |
cleaned_path: "" | |
# 训练集路径 | |
train_path: "filelists/train.list" | |
# 验证集路径 | |
val_path: "filelists/val.list" | |
# 配置文件路径 | |
config_path: "config.json" | |
# 每个语言的验证集条数 | |
val_per_lang: 4 | |
# 验证集最大条数,多于的会被截断并放到训练集中 | |
max_val_total: 12 | |
# 是否进行数据清洗 | |
clean: true | |
# bert_gen 相关配置 | |
# 注意, “:” 后需要加空格 | |
bert_gen: | |
# 训练数据集配置文件路径 | |
config_path: "config.json" | |
# 并行数 | |
num_processes: 4 | |
# 使用设备:可选项 "cuda" 显卡推理,"cpu" cpu推理 | |
# 该选项同时决定了get_bert_feature的默认设备 | |
device: "cuda" | |
# 使用多卡推理 | |
use_multi_device: false | |
# emo_gen 相关配置 | |
# 注意, “:” 后需要加空格 | |
emo_gen: | |
# 训练数据集配置文件路径 | |
config_path: "config.json" | |
# 并行数 | |
num_processes: 4 | |
# 使用设备:可选项 "cuda" 显卡推理,"cpu" cpu推理 | |
device: "cuda" | |
# 使用多卡推理 | |
use_multi_device: false | |
# train 训练配置 | |
# 注意, “:” 后需要加空格 | |
train_ms: | |
env: | |
MASTER_ADDR: "localhost" | |
MASTER_PORT: 10086 | |
WORLD_SIZE: 1 | |
LOCAL_RANK: 0 | |
RANK: 0 | |
# 可以填写任意名的环境变量 | |
# THE_ENV_VAR_YOU_NEED_TO_USE: "1234567" | |
# 底模设置 | |
base: | |
use_base_model: True | |
repo_id: "Stardust_minus/Bert-VITS2" | |
model_image: "Bert-VITS2_2.3_huge" # openi网页的模型名 | |
# 训练模型存储目录:与旧版本的区别,原先数据集是存放在logs/model_name下的,现在改为统一存放在Data/你的数据集/models下 | |
model: "models" | |
# 配置文件路径 | |
config_path: "config.json" | |
# 训练使用的worker,不建议超过CPU核心数 | |
num_workers: 16 | |
# 关闭此项可以节约接近50%的磁盘空间,但是可能导致实际训练速度变慢和更高的CPU使用率。 | |
spec_cache: True | |
# 保存的检查点数量,多于此数目的权重会被删除来节省空间。 | |
keep_ckpts: 100 | |
# webui webui配置 | |
# 注意, “:” 后需要加空格 | |
webui: | |
# 推理设备 | |
device: "cpu" | |
# 模型路径 | |
model: "models/G_10700.pth" | |
# 配置文件路径 | |
config_path: "config.json" | |
# 端口号 | |
port: 7860 | |
# 是否公开部署,对外网开放 | |
share: false | |
# 是否开启debug模式 | |
debug: false | |
# 语种识别库,可选langid, fastlid | |
language_identification_library: "langid" | |
# server-fastapi配置 | |
# 注意, “:” 后需要加空格 | |
# 注意,本配置下的所有配置均为相对于根目录的路径 | |
server: | |
# 端口号 | |
port: 5000 | |
# 模型默认使用设备:但是当前并没有实现这个配置。 | |
device: "cuda" | |
# 需要加载的所有模型的配置,可以填多个模型,也可以不填模型,等网页成功后手动加载模型 | |
# 不加载模型的配置格式:删除默认给的两个模型配置,给models赋值 [ ],也就是空列表。参考模型2的speakers 即 models: [ ] | |
# 注意,所有模型都必须正确配置model与config的路径,空路径会导致加载错误。 | |
# 也可以不填模型,等网页加载成功后手动填写models。 | |
models: | |
- # 模型的路径 | |
model: "" | |
# 模型config.json的路径 | |
config: "" | |
# 模型使用设备,若填写则会覆盖默认配置 | |
device: "cuda" | |
# 模型默认使用的语言 | |
language: "ZH" | |
# 模型人物默认参数 | |
# 不必填写所有人物,不填的使用默认值 | |
# 暂时不用填写,当前尚未实现按人区分配置 | |
speakers: | |
- speaker: "科比" | |
sdp_ratio: 0.2 | |
noise_scale: 0.6 | |
noise_scale_w: 0.8 | |
length_scale: 1 | |
- speaker: "五条悟" | |
sdp_ratio: 0.3 | |
noise_scale: 0.7 | |
noise_scale_w: 0.8 | |
length_scale: 0.5 | |
- speaker: "安倍晋三" | |
sdp_ratio: 0.2 | |
noise_scale: 0.6 | |
noise_scale_w: 0.8 | |
length_scale: 1.2 | |
- # 模型的路径 | |
model: "" | |
# 模型config.json的路径 | |
config: "" | |
# 模型使用设备,若填写则会覆盖默认配置 | |
device: "cpu" | |
# 模型默认使用的语言 | |
language: "JP" | |
# 模型人物默认参数 | |
# 不必填写所有人物,不填的使用默认值 | |
speakers: [ ] # 也可以不填 | |
# 百度翻译开放平台 api配置 | |
# api接入文档 https://api.fanyi.baidu.com/doc/21 | |
# 请不要在github等网站公开分享你的app id 与 key | |
translate: | |
# 你的APPID | |
"app_key": "" | |
# 你的密钥 | |
"secret_key": "" | |