Update app.py

app.py

@@ -8,6 +8,7 @@ from content_creation import generate_tourism_article, extract_keywords
 from content_analysis import analyze_content_readability, analyze_sentiment, improve_content
 from media_generation import generate_chalet_image, create_image_prompt
 from performance_analysis import analyze_content_performance, create_performance_charts, generate_sample_data
+from data_management import load_tourism_datasets, create_chalet_dataset, filter_dataset_by_criteria, analyze_dataset
 
 
 # إعداد الصفحة
@@ -233,7 +234,97 @@ elif choice == "تحليل الأداء":
 
 elif choice == "إدارة البيانات":
     st.subheader("إدارة مجموعات البيانات")
-    st.info("هذه الصفحة قيد التطوير")
+    
+    tab1, tab2, tab3 = st.tabs(["استكشاف البيانات", "تصفية البيانات", "تحليل البيانات"])
+    
+    # تحميل مجموعة البيانات إذا لم تكن محملة بالفعل
+    if 'tourism_dataset' not in st.session_state:
+        with st.spinner("جاري تحميل البيانات..."):
+            st.session_state.tourism_dataset = load_tourism_datasets()
+    
+    with tab1:
+        st.write("### استكشاف بيانات الشاليهات")
+        
+        # عرض البيانات
+        df = st.session_state.tourism_dataset.to_pandas()
+        st.dataframe(df)
+        
+        # معلومات إحصائية
+        st.write("### معلومات إحصائية")
+        st.write(f"عدد الشاليهات: {len(df)}")
+        st.write(f"متوسط السعر: {df['price'].mean():.2f} جنيه")
+        st.write(f"متوسط التقييم: {df['rating'].mean():.2f} من 5")
+    
+    with tab2:
+        st.write("### تصفية البيانات حسب المعايير")
+        
+        # معايير التصفية
+        col1, col2 = st.columns(2)
+        with col1:
+            location_filter = st.selectbox("الموقع:", ["", *df['location'].unique()])
+            audience_filter = st.selectbox("الجمهور المستهدف:", ["", *df['target_audience'].unique()])
+        
+        with col2:
+            season_filter = st.selectbox("الموسم:", ["", *df['season'].unique()])
+            min_rating = st.slider("الحد الأدنى للتقييم:", 0.0, 5.0, 0.0, 0.1)
+        
+        # تطبيق التصفية
+        if st.button("تصفية البيانات"):
+            criteria = {
+                'location': location_filter,
+                'target_audience': audience_filter,
+                'season': season_filter
+            }
+            
+            # إزالة المعايير الفارغة
+            criteria = {k: v for k, v in criteria.items() if v}
+            
+            # تصفية البيانات
+            filtered_dataset = filter_dataset_by_criteria(st.session_state.tourism_dataset, criteria)
+            
+            # تصفية حسب التقييم (لا يمكن استخدامها مباشرة في filter_dataset_by_criteria)
+            filtered_df = filtered_dataset.to_pandas()
+            if min_rating > 0:
+                filtered_df = filtered_df[filtered_df['rating'] >= min_rating]
+            
+            # عرض النتائج
+            st.write(f"تم العثور على {len(filtered_df)} شاليه مطابق للمعايير:")
+            st.dataframe(filtered_df)
+    
+    with tab3:
+        st.write("### تحليل بيانات الشاليهات")
+        
+        if st.button("تحليل البيانات"):
+            with st.spinner("جاري تحليل البيانات..."):
+                analysis = analyze_dataset(st.session_state.tourism_dataset)
+                
+                # عرض التحليل
+                st.write(f"عدد الشاليهات: {analysis['count']}")
+                
+                # توزيع المواقع
+                st.write("### توزيع المواقع")
+                location_df = pd.DataFrame({
+                    'الموقع': list(analysis['locations'].keys()),
+                    'العدد': list(analysis['locations'].values())
+                })
+                st.bar_chart(location_df.set_index('الموقع'))
+                
+                # توزيع الجمهور المستهدف
+                st.write("### توزيع الجمهور المستهدف")
+                audience_df = pd.DataFrame({
+                    'الجمهور': list(analysis['audience_distribution'].keys()),
+                    'العدد': list(analysis['audience_distribution'].values())
+                })
+                st.bar_chart(audience_df.set_index('الجمهور'))
+                
+                # توزيع المواسم
+                st.write("### توزيع المواسم")
+                season_df = pd.DataFrame({
+                    'الموسم': list(analysis['season_distribution'].keys()),
+                    'العدد': list(analysis['season_distribution'].values())
+                })
+                st.bar_chart(season_df.set_index('الموسم'))
+
 
 elif choice == "استهداف الجمهور":
     st.subheader("استهداف الجمهور المناسب")