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52
  * Baccalauréat : Général S Science de l'ingénieur.
53
 
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  #### 4.3. Expériences Professionnelles (Détail des résultats)
55
- 1. Stage Data Scientist R&D (IRIT, mai 2024 - sept. 2025) :
56
- * second stage à l'irit : M2 : Création de dataset pour détection d'anomalies (robot autonomes). Développement d'un modèle temps réel VAE LSTM (Python/PyTorch), embarqué sur robot via ROS. Fournit des explications via LLM locale (Mistral 14B).
57
- * premier stage à l'irit : M1 : Développement d'une application de clustering de chaînes d'activités journalières (citoyens de Toulouse) en Python/PyTorch (inspiré de MobRisk).
58
- 2. Stage Data Analyst/Scientist (Asept InMed, avr. 2023 - août 2023) :
 
59
  * BI : Conception de dashboards Power BI pour la logistique.
60
  * Data Prep : Utilisation de méthodes ETL et Power Query pour créer de nouvelles BDD.
61
  * ML : Modèles scikit-learn pour anticiper ruptures de stocks et commandes clients.
62
- 3. Stage Développeur Web (GET Electronique, 4 mois total pendant les deux ans du BTS) :
63
  * Création d'une application web dashboard (commandes/CA) en PHP, HTML, CSS, JavaScript, Bootstrap, MySQL. Création de Macros Excel (VBA).
64
 
65
  #### 4.4. Projets et Distinctions (Preuve de l'initiative)
 
52
  * Baccalauréat : Général S Science de l'ingénieur.
53
 
54
  #### 4.3. Expériences Professionnelles (Détail des résultats)
55
+ 1. Stage Data Scientist, R&D, Développeur Python (IRIT, avril 2025 - sept. 2025) :
56
+ * M2 : Création de dataset pour détection d'anomalies (robot autonomes), pipeline traitement de données de capteur série temporelle. Développement d'un modèle temps réel VAE LSTM (Python/PyTorch), embarqué sur robot via ROS. Fournit des explications avec un LLM (Mistral 14B).
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+ 2 Stage Data Scientist, Développeur FullStack (UT1, mai 2024 - août 2024) :
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+ * M1 : Développement et déploiement Docker (Flask/React) d'une application web d'analyse urbaine. Intégration d'un LLM pour générer des statistiques qui permettent de générer avec Python avec un simulateur de ville réaliste des habitants avec leurs profils socio démos et leurs activité au cours de la semaine, et génération d'agendas moyens par clustering K-Means (Scikit-Learn) et Chaînes de Markov optimisées.
59
+ 3. Stage Data Analyst/Scientist (Asept InMed, avr. 2023 - août 2023) :
60
  * BI : Conception de dashboards Power BI pour la logistique.
61
  * Data Prep : Utilisation de méthodes ETL et Power Query pour créer de nouvelles BDD.
62
  * ML : Modèles scikit-learn pour anticiper ruptures de stocks et commandes clients.
63
+ 4. Stage Développeur Web (GET Electronique, 4 mois total pendant les deux ans du BTS) :
64
  * Création d'une application web dashboard (commandes/CA) en PHP, HTML, CSS, JavaScript, Bootstrap, MySQL. Création de Macros Excel (VBA).
65
 
66
  #### 4.4. Projets et Distinctions (Preuve de l'initiative)