Create app.py

app.py

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+import gradio as gr #gradio를 가져와서 쓰는데 매번 gradio 여섯자 치는게 귀찮으면
+#as gr이라고 추가해서 이 이후로는 gr이라고만 써도 됨
+#gradio가 웹 상에서의 데모를 만들어줌 (UI 포함) 
+import transformers # 트랜스포머(신경망의 일종)
+from transformers import pipeline #파이프라인은 머신러닝 문제를 해결하는데 필요한
+#여러 구성요소를 묶어줌 -> 구성 요소란 ex. 문제의 종류, 모델의 종류 등
+pipe = pipeline("translation", model="Helsinki-NLP/opus-mt-ko-en")
+#문제의 종류는 번역이고, 우리가 쓸 모델은 Hel어쩌구 라 불리는 모델
+demo = gr.Interface.from_pipeline(pipe)
+# gradio라는 라이브러리에 정의되어있는 interface를 만들자
+# 뭐로부터 만드냐면 pipe로부터
+# UI-> User Interface
+demo.launch ()