app.py

pip install transformers
import gradio as gr #gradio를 가져와서 쓰는데 매번 gradio 여섯자 치는게 귀찮으면
#as gr이라고 추가해서 이 이후로는 gr이라고만 써도 됨
#gradio가 웹 상에서의 데모를 만들어줌 (UI 포함) 
import transformers # 트랜스포머(신경망의 일종)
from transformers import pipeline #파이프라인은 머신러닝 문제를 해결하는데 필요한
#여러 구성요소를 묶어줌 -> 구성 요소란 ex. 문제의 종류, 모델의 종류 등
pipe = pipeline("translation", model="Helsinki-NLP/opus-mt-ko-en")
#문제의 종류는 번역이고, 우리가 쓸 모델은 Hel어쩌구 라 불리는 모델
demo = gr.Interface.from_pipeline(pipe)
# gradio라는 라이브러리에 정의되어있는 interface를 만들자
# 뭐로부터 만드냐면 pipe로부터
# UI-> User Interface
demo.launch ()