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import streamlit as st
from transformers import pipeline
# Título de la aplicación
st.markdown(
"""
<style>
.title {
text-align: center;
color: #4CAF50; /* Color del título */
font-size: 36px; /* Tamaño del texto */
margin-bottom: 20px; /* Espacio debajo del título */
}
.text-area {
margin-bottom: 20px; /* Espacio debajo del área de texto */
}
.selectbox {
margin-bottom: 20px; /* Espacio debajo del selectbox */
}
</style>
""",
unsafe_allow_html=True
)
st.markdown('<h1 class="title">Traducción Instantánea</h1>', unsafe_allow_html=True)
st.markdown('<h1 class="title">Inglés - Español y Español - Inglés</h1>', unsafe_allow_html=True)
# Cargar los modelos de traducción
modelo_en_es = 'Helsinki-NLP/opus-mt-en-es' # Inglés a Español
modelo_es_en = 'Helsinki-NLP/opus-mt-es-en' # Español a Inglés
traductor_en_es = pipeline('translation', model=modelo_en_es)
traductor_es_en = pipeline('translation', model=modelo_es_en)
# Entrada de texto del usuario
texto_a_traducir = st.text_area("Introduce el texto que deseas traducir:", "", key="text_area", height=150)
# Espaciado entre el área de texto y el selectbox
st.write("") # Espacio vacío
# Selección del modo de traducción
modo_traduccion = st.selectbox("Selecciona el modo de traducción:",
["Inglés a Español", "Español a Inglés"], key="selectbox")
if st.button("Traducir"):
if texto_a_traducir:
if modo_traduccion == "Inglés a Español":
# Realizar la traducción de Inglés a Español
resultado = traductor_en_es([texto_a_traducir])
st.write("Traducción al español:")
st.write(resultado[0]['translation_text'])
else:
# Realizar la traducción de Español a Inglés
resultado = traductor_es_en([texto_a_traducir])
st.write("Traducción al inglés:")
st.write(resultado[0]['translation_text'])
else:
st.warning("Por favor, introduce un texto para traducir.")