Spaces:
Runtime error
Runtime error
Upload 8 files
Browse files- .gitattributes +35 -35
- README.md +12 -12
- app.py +95 -0
- corpus.py +0 -0
- feedback.db +0 -0
- inference_script.py +61 -0
- requirements.txt +7 -0
- viewdatabase.ipynb +70 -0
.gitattributes
CHANGED
@@ -1,35 +1,35 @@
|
|
1 |
-
*.7z filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
2 |
-
*.arrow filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
3 |
-
*.bin filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
4 |
-
*.bz2 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
5 |
-
*.ckpt filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
6 |
-
*.ftz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
7 |
-
*.gz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
8 |
-
*.h5 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
9 |
-
*.joblib filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
10 |
-
*.lfs.* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
11 |
-
*.mlmodel filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
12 |
-
*.model filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
13 |
-
*.msgpack filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
14 |
-
*.npy filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
15 |
-
*.npz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
16 |
-
*.onnx filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
17 |
-
*.ot filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
18 |
-
*.parquet filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
19 |
-
*.pb filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
20 |
-
*.pickle filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
21 |
-
*.pkl filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
22 |
-
*.pt filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
23 |
-
*.pth filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
24 |
-
*.rar filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
25 |
-
*.safetensors filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
26 |
-
saved_model/**/* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
27 |
-
*.tar.* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
28 |
-
*.tar filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
29 |
-
*.tflite filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
30 |
-
*.tgz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
31 |
-
*.wasm filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
32 |
-
*.xz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
33 |
-
*.zip filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
34 |
-
*.zst filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
35 |
-
*tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
|
|
1 |
+
*.7z filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
2 |
+
*.arrow filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
3 |
+
*.bin filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
4 |
+
*.bz2 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
5 |
+
*.ckpt filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
6 |
+
*.ftz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
7 |
+
*.gz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
8 |
+
*.h5 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
9 |
+
*.joblib filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
10 |
+
*.lfs.* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
11 |
+
*.mlmodel filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
12 |
+
*.model filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
13 |
+
*.msgpack filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
14 |
+
*.npy filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
15 |
+
*.npz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
16 |
+
*.onnx filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
17 |
+
*.ot filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
18 |
+
*.parquet filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
19 |
+
*.pb filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
20 |
+
*.pickle filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
21 |
+
*.pkl filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
22 |
+
*.pt filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
23 |
+
*.pth filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
24 |
+
*.rar filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
25 |
+
*.safetensors filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
26 |
+
saved_model/**/* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
27 |
+
*.tar.* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
28 |
+
*.tar filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
29 |
+
*.tflite filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
30 |
+
*.tgz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
31 |
+
*.wasm filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
32 |
+
*.xz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
33 |
+
*.zip filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
34 |
+
*.zst filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
35 |
+
*tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
README.md
CHANGED
@@ -1,12 +1,12 @@
|
|
1 |
-
---
|
2 |
-
title:
|
3 |
-
emoji:
|
4 |
-
colorFrom:
|
5 |
-
colorTo:
|
6 |
-
sdk: streamlit
|
7 |
-
sdk_version: 1.35.0
|
8 |
-
app_file: app.py
|
9 |
-
pinned: false
|
10 |
-
---
|
11 |
-
|
12 |
-
Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference
|
|
|
1 |
+
---
|
2 |
+
title: AI Builder
|
3 |
+
emoji: 📈
|
4 |
+
colorFrom: blue
|
5 |
+
colorTo: gray
|
6 |
+
sdk: streamlit
|
7 |
+
sdk_version: 1.35.0
|
8 |
+
app_file: app.py
|
9 |
+
pinned: false
|
10 |
+
---
|
11 |
+
|
12 |
+
Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference
|
app.py
ADDED
@@ -0,0 +1,95 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
#python -m streamlit run app.py
|
2 |
+
|
3 |
+
import streamlit as st
|
4 |
+
from transformers import pipeline
|
5 |
+
from FlagEmbedding import BGEM3FlagModel
|
6 |
+
from FlagEmbedding import FlagReranker
|
7 |
+
from inference_script import answer_question #import function from another file
|
8 |
+
from corpus import corpusvalue
|
9 |
+
import numpy as np
|
10 |
+
import getpass
|
11 |
+
import os
|
12 |
+
from langchain.prompts.prompt import PromptTemplate
|
13 |
+
from langchain.chains import ConversationChain
|
14 |
+
from langchain.chains import LLMChain
|
15 |
+
from langchain_google_genai import ChatGoogleGenerativeAI
|
16 |
+
import pickle
|
17 |
+
import sqlite3
|
18 |
+
|
19 |
+
@st.cache_resource
|
20 |
+
def load_model():
|
21 |
+
return BGEM3FlagModel('BAAI/bge-m3',use_fp16=True)
|
22 |
+
|
23 |
+
@st.cache_resource
|
24 |
+
def load_rerank_model():
|
25 |
+
return FlagReranker('BAAI/bge-reranker-v2-m3', use_fp16=True)
|
26 |
+
|
27 |
+
@st.cache_resource
|
28 |
+
def initLLM():
|
29 |
+
os.environ["GOOGLE_API_KEY"] = "AIzaSyAuKPswmbdM8jCpSt0luez7tjLND-uyY7M"
|
30 |
+
llm = ChatGoogleGenerativeAI(model="gemini-pro")
|
31 |
+
template = """
|
32 |
+
คุณเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านกฎหมายจราจร มีหน้าที่ในการนำข้อความทางกฎหมายเเละข้อปฎิบัติเกี่ยวกับการละเมิดกฎจราจรเเละข้อปฎิบัติต่างๆมาตอบคำถามว่าคำถามที่ถามมานั้นว่าผิดหรือไม่หรือจะต้องปฎิบัติตัวอย่างไร เเละอธิบายเพิ่มเติม ให้รายละเอียดและคำอธิบายเพิ่มเติมเพื่อให้ผู้ที่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญด้านกฎหมายเข้าใจได้ง่ายขึ้น
|
33 |
+
|
34 |
+
นี้คือคำถาม : {question}
|
35 |
+
ข้อความทางกฎหมาย: {section}
|
36 |
+
|
37 |
+
คำอธิบายโดยละเอียด:
|
38 |
+
"""
|
39 |
+
prompt = PromptTemplate(
|
40 |
+
input_variables=["section","question"],
|
41 |
+
template=template
|
42 |
+
)
|
43 |
+
llm_chain = LLMChain(prompt=prompt, llm=llm)
|
44 |
+
return llm_chain
|
45 |
+
|
46 |
+
@st.cache_data
|
47 |
+
def embeded_corpus():
|
48 |
+
file_path_embeded_corpus = "save/BGM3savesimilar_Corpus" #
|
49 |
+
with open(file_path_embeded_corpus,'rb') as file :
|
50 |
+
BGM3similar_Corpus = pickle.load(file)
|
51 |
+
return BGM3similar_Corpus
|
52 |
+
|
53 |
+
def insert_feedback(question, answer,like,dislike, feedback_text):
|
54 |
+
conn = sqlite3.connect('feedback.db')
|
55 |
+
cursor = conn.cursor()
|
56 |
+
cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS qa_feedback
|
57 |
+
(id INTEGER PRIMARY KEY, question TEXT, answer TEXT,
|
58 |
+
like INTEGER, dislike INTEGER, feedback_text TEXT)''')
|
59 |
+
data_to_insert = (question, answer, like, dislike, feedback_text)
|
60 |
+
sql_query = 'INSERT INTO qa_feedback (question, answer, like, dislike, feedback_text) VALUES (?, ?, ?, ?, ?)'
|
61 |
+
cursor.execute(sql_query, data_to_insert)
|
62 |
+
conn.commit()
|
63 |
+
conn.close()
|
64 |
+
|
65 |
+
model = load_model()
|
66 |
+
rerank_model = load_rerank_model()
|
67 |
+
llm_chain = initLLM()
|
68 |
+
BGM3similar_Corpus = embeded_corpus()
|
69 |
+
corpus_list = corpusvalue()
|
70 |
+
|
71 |
+
st.title("Traffic Law Question-Answering")
|
72 |
+
|
73 |
+
question = st.text_area("Enter your question:")
|
74 |
+
|
75 |
+
if 'like_value' not in st.session_state:
|
76 |
+
st.session_state.like_value = 0
|
77 |
+
if 'dislike_value' not in st.session_state:
|
78 |
+
st.session_state.dislike_value = 0
|
79 |
+
|
80 |
+
if st.button("Get Answer"):
|
81 |
+
if question:
|
82 |
+
answer = answer_question(question=question,model=model,rerankmodel=rerank_model,corpus_embed= BGM3similar_Corpus, corpus_list=corpus_list,llm_chain=llm_chain)
|
83 |
+
st.text_area("Answer:", value=answer, height=500)
|
84 |
+
|
85 |
+
st.write("### Feedback")
|
86 |
+
feedback = st.text_area("Your feedback:")
|
87 |
+
like = st.button("👍 Like")
|
88 |
+
dislike = st.button("👎 Dislike")
|
89 |
+
|
90 |
+
like_value = 1 if like else 0
|
91 |
+
dislike_value = -1 if dislike else 0
|
92 |
+
feedback = feedback if feedback else "No Feed back"
|
93 |
+
|
94 |
+
if like or dislike or feedback:
|
95 |
+
insert_feedback(question, answer, like_value, dislike_value,feedback)
|
corpus.py
ADDED
The diff for this file is too large to render.
See raw diff
|
|
feedback.db
ADDED
Binary file (36.9 kB). View file
|
|
inference_script.py
ADDED
@@ -0,0 +1,61 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
import numpy as np
|
2 |
+
|
3 |
+
def answer_question(question , model , rerankmodel , corpus_embed , corpus_list,llm_chain):
|
4 |
+
# embeddings_1 = model.encode(question, batch_size=16, max_length=8192 ,)['dense_vecs']
|
5 |
+
# embeddings_2 = corpus_embed
|
6 |
+
# BGM3similarity = embeddings_1 @ embeddings_2.T
|
7 |
+
|
8 |
+
#==========================================================
|
9 |
+
|
10 |
+
ALL_final_ans_list_ALL = []
|
11 |
+
batch_size = 10
|
12 |
+
|
13 |
+
sentence_pairs = [[question, j] for j in corpus_list]
|
14 |
+
|
15 |
+
listofscore = []
|
16 |
+
compute_Score = range(0, len(sentence_pairs), batch_size)
|
17 |
+
|
18 |
+
for i in compute_Score:
|
19 |
+
batch_pairs = sentence_pairs[i:i+batch_size]
|
20 |
+
allscore = model.compute_score(batch_pairs,
|
21 |
+
max_passage_length=512,
|
22 |
+
weights_for_different_modes=[0.4, 0.2, 0.4]) # sum: w[0]*dense_score + w[1]*sparse_score + w[2]*colbert_score
|
23 |
+
listofscore.append(allscore)
|
24 |
+
|
25 |
+
score_ALL = []
|
26 |
+
|
27 |
+
|
28 |
+
for score_dict in listofscore:
|
29 |
+
|
30 |
+
score_ALL.extend(score_dict['colbert+sparse+dense'])
|
31 |
+
|
32 |
+
ALL_final_ans_list_ALL.append(score_ALL)
|
33 |
+
|
34 |
+
#==========================================================
|
35 |
+
|
36 |
+
topkindex = 15
|
37 |
+
topk15scoresimilar_BGM3 = np.argsort(ALL_final_ans_list_ALL)[:,-topkindex:]
|
38 |
+
# topk15scoresimilar_BGM3 = np.argsort(BGM3similarity)[-topkindex:]
|
39 |
+
|
40 |
+
|
41 |
+
BGM3_1_retrieval = [corpus_list[i] for i in topk15scoresimilar_BGM3[0]]
|
42 |
+
|
43 |
+
scores = []
|
44 |
+
|
45 |
+
for passage in BGM3_1_retrieval:
|
46 |
+
passage = str(passage)
|
47 |
+
score = rerankmodel.compute_score([question, passage], normalize=True)
|
48 |
+
scores.append(score)
|
49 |
+
# print(passage[:20])
|
50 |
+
|
51 |
+
highest_scoring_index = scores.index(max(scores))
|
52 |
+
result_passage = BGM3_1_retrieval[highest_scoring_index]
|
53 |
+
# print(f"Retrieval{result_passage[:20]}")
|
54 |
+
# print(f"Question{question}")
|
55 |
+
|
56 |
+
inputs = {"section": result_passage, "question": question}
|
57 |
+
|
58 |
+
response = llm_chain.run(inputs)
|
59 |
+
print(response)
|
60 |
+
return response
|
61 |
+
|
requirements.txt
ADDED
@@ -0,0 +1,7 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
numpy==1.26.4
|
2 |
+
transformers==4.38.2
|
3 |
+
streamlit==1.30.0
|
4 |
+
langchain
|
5 |
+
db-sqlite3
|
6 |
+
langchain_google_genai
|
7 |
+
FlagEmbedding
|
viewdatabase.ipynb
ADDED
@@ -0,0 +1,70 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
{
|
2 |
+
"cells": [
|
3 |
+
{
|
4 |
+
"cell_type": "code",
|
5 |
+
"execution_count": 25,
|
6 |
+
"metadata": {},
|
7 |
+
"outputs": [
|
8 |
+
{
|
9 |
+
"name": "stdout",
|
10 |
+
"output_type": "stream",
|
11 |
+
"text": [
|
12 |
+
"(1, 'ขับรถไม่มีป้ายทะเบียน', '**คำถาม:** ขับรถไม่มีป้ายทะเบียน\\n\\n**ข้อความทางกฎหมาย:**\\nมาตรา 7 - ห้ามมิให้ผู้ใดนำรถที่มิได้ติดแผ่นป้ายเลขทะเบียน แผ่นป้ายเครื่องหมายเลขทะเบียนหรือป้ายประจำรถ ตามกฎหมายว่าด้วยรถยนต์ กฎหมายว่าด้วยการขนส่ง กฎหมายว่าด้วยล้อเลื่อน กฎหมายว่าด้วยรถลาก หรือกฎหมายว่าด้วยรถจ้าง มาใช้ในทางเดินรถ\\n\\n**คำอธิบายโดยละเอียด:**\\nขับรถโดยไม่มีป้ายทะเบียนเป็นการกระทำที่ผิดกฎหมาย เนื่องจากป้ายทะเบียนเป็นเครื่องหมายที่ใช้ระบุตัวตนของรถและเจ้าของรถ การนำรถที่ไม่มีป้ายทะเบียนมาใช้ในทางเดินรถถือเป็นความผิดตามกฎหมายว่าด้วยรถยนต์ มีโทษปรับไม่เกิน 2,000 บาท\\n\\n**ข้อปฏิบัติ:**\\nหากถูกเจ้าหน้าที่ตำรวจจับกุมในข้อหาขับรถไม่มีป้ายทะเบียน ผู้ขับขี่จะต้องชำระค่าปรับตามที่กำหนด และหากรถไม่มีป้ายทะเบียนถูกต้องตามกฎหมาย ผู้ขับขี่จะต้องนำรถไปติดแผ่นป้ายทะเบียนที่ถูกต้องก่อนนำมาใช้ในทางเดินรถ', 0, 0, 'No Feed back')\n",
|
13 |
+
"(2, 'ขับรถผ่าไฟสีส้ม', '**คำถาม:** ขับรถผ่าไฟสีส้ม\\n\\n**คำตอบ:** ผิด\\n\\n**ข้อความทางกฎหมาย:**\\nมาตรา 22 (1) สัญญาณจราจรไฟสีเหลืองอำพัน ให้ผู้ขับขี่เตรียมหยุดรถหลังเส้นให้รถหยุดเพื่อเตรียมปฏิบัติตามสัญญาณที่จะปรากฏต่อไปดังกล่าวใน (2)\\n\\n**คำอธิบายเพิ่มเติม:**\\nไฟจราจรสีเหลืองอำพันเป็นสัญญาณเตือนให้ผู้ขับขี่เตรียมหยุดรถ เมื่อเห็นไฟสีเหลืองอำพัน ผู้ขับขี่ต้องชะลอความเร็วและจอดรถหลังเส้นหยุดรถ หากผู้ขับขี่ได้เลยเส้นหยุดรถไปแล้ว จึงสามารถขับรถผ่านไปได้\\n\\nการขับรถผ่าไฟสีเหลืองอำพันถือว่าเป็นการฝ่าฝืนกฎหมายจราจร เนื่องจากผู้ขับขี่ไม่ได้ปฏิบัติตามสัญญาณจราจรอย่างถูกต้อง อาจทำให้เกิดอุบัติเหตุได้', 0, 0, 'No Feed back')\n",
|
14 |
+
"(3, 'ขับรถต้องชิดเลยฝั่งไหน?', '**ผิดหรือไม่:** ไม่ผิด\\n\\n**ข้อปฏิบัติ:**\\n\\nตามกฎหมายจราจร มาตรา 125 กำหนดให้ผู้ขับขี่รถยนต์ต้องขับรถชิดขอบทางด้านซ้ายในกรณีต่อไปนี้:\\n\\n* ขับรถผ่านทางแคบระหว่างภูเขาหรือระหว่างเนิน\\n* ขับรถในทางเดินรถบนภูเขาหรือบนเนิน\\n\\n**คำอธิบายเพิ่มเติม:**\\n\\n* **ทางแคบระหว่างภูเขาหรือระหว่างเนิน:** หมายถึงถนนที่มีความกว��างไม่เพียงพอให้รถยนต์สวนกันได้อย่างปลอดภัย\\n* **ทางเดินรถบนภูเขาหรือบนเนิน:** หมายถึงถนนที่ลาดชันและคดเคี้ยวบนภูเขาหรือเนินเขา\\n\\nเมื่อขับรถในสถานการณ์เหล่านี้ ผู้ขับขี่จะมองเห็นได้ชัดเจนขึ้นและสามารถตอบสนองต่อรถที่สวนมาได้อย่างรวดเร็ว การขับรถชิดซ้ายยังช่วยลดความเสี่ยงที่จะเกิดการชนกับสิ่งกีดขวางข้างทางอีกด้วย\\n\\nนอกจากนี้ เมื่อถึงทางโค้ง ผู้ขับขี่ต้องใช้เสียงสัญญาณเพื่อเตือนรถอื่นที่อาจสวนมา เพื่อความปลอดภัยในขณะขับรถบนภูเขาหรือเนินเขา', 0, 0, 'No Feed back')\n",
|
15 |
+
"(4, 'ขับรถในเวลากลางคืนต้องเปิดไฟหน้าไหม ?', '**คำถาม:** ขับรถในเวลากลางคืนต้องเปิดไฟหน้าไหม?\\n\\n**คำตอบ:** ใช่ ต้องเปิดไฟหน้า\\n\\n**ข้อความทางกฎหมายที่เกี่ยวข้อง:**\\nไม่มีข้อความทางกฎหมายโดยตรงที่ระบุว่าต้องเปิดไฟหน้าในเวลากลางคืน แต่มีข้อความที่เกี่ยวข้องใน\\n\\n* **มาตรา 15 แห่งพระราชบัญญัติจราจรทางบก พ.ศ. 2522** ที่ระบุว่า ในเวลาที่ต้องเปิดไฟตามมาตรา 11 หรือมาตรา 61 ผู้ขับขี่ต้องจุดไฟสัญญาณแสงแดง หรือในเวลากลางวันต้องติดธงสีแดงไว้ที่ตอนปลายสุดของสิ่งที่บรรทุกนั้น โดยจุดไฟสัญญาณหรือติดธงไว้ให้มองเห็นได้ในระยะไม่น้อยกว่าหนึ่งร้อยห้าสิบเมตร\\n\\n* **มาตรา 11 แห่งพระราชบัญญัติจราจรทางบก พ.ศ. 2522** ที่ระบุว่า รถทุกคันที่มีความกว้างเกินกว่า 2.50 เมตร หรือยาวเกินกว่า 6.00 เมตร ต้องติดไฟหน้า ไฟท้าย และไฟเบรกในเวลากลางคืน\\n\\n**ข้อปฏิบัติ:**\\nจากข้อความทางกฎหมายข้างต้น แม้จะไม่มีข้อความที่ระบุโดยตรงว่าต้องเปิดไฟหน้าในเวลากลางคืน แต่เนื่องจากไฟหน้าเป็นอุปกรณ์ที่จำเป็นสำหรับการมองเห็นในเวลากลางคืน เพื่อความปลอดภัยของผู้ขับขี่และผู้ใช้ถนนอื่นๆ จึงควรเปิดไฟหน้าในเวลากลางคืนเสมอ\\n\\n**การละเมิดและโทษ:**\\nการขับรถในเวลากลางคืนโดยไม่เปิดไฟหน้า ถือเป็นการฝ่าฝืนกฎจราจรและอาจถูกปรับตามกฎหมาย', 0, 0, 'No Feed back')\n",
|
16 |
+
"(5, 'ขับรถตอนกลางคืนต้องเปิดไฟหน้าไหม ?', '**คำถาม:** ขับรถตอนกลางคืนต้องเปิดไฟหน้าไหม?\\n\\n**คำตอบ:** ใช่\\n\\n**ข้อความทางกฎหมาย:** มาตรา 61 พระราชบัญญัติจราจรทางบก พ.ศ. 2522\\n\\n**ข้อปฏิบัติ:**\\n\\n* ผู้ขับขี่รถยนต์ทุกชนิดต้องเปิดไฟหน้ารถในระหว่างเวลาตั้งแต่พระอาทิตย์ตกถึงพระอาทิตย์ขึ้น\\n\\n**คำอธิบายเ���ิ่มเติม:**\\n\\nกฎหมายจราจรกำหนดให้ผู้ขับขี่รถยนต์ต้องเปิดไฟหน้ารถในเวลากลางคืนเพื่อเพิ่มทัศนวิสัยให้ทั้งผู้ขับขี่และผู้ใช้ถนนคนอื่นๆ ไฟหน้าช่วยให้ผู้ขับขี่มองเห็นสิ่งกีดขวางและอันตรายอื่นๆ บนท้องถนนได้ชัดเจนขึ้น นอกจากนี้ ยังช่วยให้ผู้ใช้ถนนคนอื่นๆ มองเห็นรถที่กำลังขับขี่อยู่ได้ง่ายขึ้น ซึ่งจะช่วยลดความเสี่ยงต่อการเกิดอุบัติเหตุ\\n\\nการละเมิดกฎหมายนี้ถือเป็นความผิดทางอาญาและอาจส่งผลให้ถูกปรับหรือจำคุกได้', 0, 0, 'No Feed back')\n",
|
17 |
+
"(6, 'ขับรถไม่มีป้ายทะเบียนผิดไหม?', '**ผิด**\\n\\n**ข้อความทางกฎหมาย:** มาตรา 7 แห่ง พระราชบัญญัติรถยนต์ พ.ศ. 2522\\n\\n**คำอธิบายโดยละเอียด:**\\n\\nตามกฎหมายไทย ห้ามมิให้ผู้ใดนำรถที่ไม่ได้ติดแผ่นป้ายทะเบียนมาใช้ในทางเดินรถ การขับขี่รถยนต์ที่ไม่มีป้ายทะเบียนถือเป็นการฝ่าฝืนกฎหมายจราจร ซึ่งอาจนำไปสู่การถูกปรับและดำเนินคดี\\n\\n**เหตุผลที่ต้องติดป้ายทะเบียน:**\\n\\n* เพื่อระบุตัวตนของรถยนต์และเจ้าของรถ\\n* เพื่ออำนวยความสะดวกในการบังคับใช้กฎหมายจราจร\\n* เพื่อช่วยในการติดตามรถยนต์ที่สูญหายหรือถูกขโมย', 0, 0, 'No Feed back')\n",
|
18 |
+
"(7, 'ขับรถไม่มีป้ายทะเบียนผิดไหม?', '**คำถาม:** ขับรถไม่มีป้ายทะเบียนผิดไหม?\\n\\n**คำตอบ:** ผิด\\n\\n**ข้อความทางกฎหมาย:**\\nมาตรา 7 แห่งพระราชบัญญัติรถยนต์ พ.ศ. 2522 ห้ามมิให้ผู้ใดนำรถที่มิได้ติดแผ่นป้ายเลขทะเบียน แผ่นป้ายเครื่องหมายเลขทะเบียน หรือป้ายประจำรถ มาใช้ในทางเดินรถ\\n\\n**ข้อปฏิบัติ:**\\nผู้ขับขี่รถยนต์ทุกคันต้องติดป้ายทะเบียนที่ได้รับอนุญาตจากกรมการขนส่งทางบกไว้ที่ด้านหน้าและด้านหลังของรถ โดยต้องติดให้ชัดเจนและมองเห็นได้ง่าย\\n\\n**คำอธิบายเพิ่มเติม:**\\n- ป้ายทะเบียนเป็นเครื่องหมายสำคัญที่ใช้ในการระบุตัวตนและเจ้าของรถ\\n- การขับรถโดยไม่มีป้ายทะเบียนถือเป็นการผิดกฎหมาย เนื่องจากเจ้าหน้าที่ไม่สามารถระบุตัวตนของผู้ขับขี่หรือเจ้าของรถได้\\n- หากฝ่าฝืนกฎหมายนี้ ผู้ขับขี่อาจถูกปรับไม่เกิน 2,000 บาท และอาจถูกสั่งให้หยุดใช้รถได้', 0, 0, 'No Feed back')\n"
|
19 |
+
]
|
20 |
+
}
|
21 |
+
],
|
22 |
+
"source": [
|
23 |
+
"import sqlite3\n",
|
24 |
+
"\n",
|
25 |
+
"# Connect to the SQLite database\n",
|
26 |
+
"conn = sqlite3.connect('feedback.db')\n",
|
27 |
+
"\n",
|
28 |
+
"# Create a cursor object to execute SQL queries\n",
|
29 |
+
"cursor = conn.cursor()\n",
|
30 |
+
"\n",
|
31 |
+
"# Define the SQL query to select all data from the users table\n",
|
32 |
+
"sql_query = 'SELECT * FROM qa_feedback'\n",
|
33 |
+
"\n",
|
34 |
+
"# Execute the SQL query\n",
|
35 |
+
"cursor.execute(sql_query)\n",
|
36 |
+
"\n",
|
37 |
+
"# Fetch all the rows from the result\n",
|
38 |
+
"rows = cursor.fetchall()\n",
|
39 |
+
"\n",
|
40 |
+
"# Print the rows\n",
|
41 |
+
"for row in rows:\n",
|
42 |
+
" print(row)\n",
|
43 |
+
"\n",
|
44 |
+
"# Close the database connection\n",
|
45 |
+
"conn.close()\n"
|
46 |
+
]
|
47 |
+
}
|
48 |
+
],
|
49 |
+
"metadata": {
|
50 |
+
"kernelspec": {
|
51 |
+
"display_name": "base",
|
52 |
+
"language": "python",
|
53 |
+
"name": "python3"
|
54 |
+
},
|
55 |
+
"language_info": {
|
56 |
+
"codemirror_mode": {
|
57 |
+
"name": "ipython",
|
58 |
+
"version": 3
|
59 |
+
},
|
60 |
+
"file_extension": ".py",
|
61 |
+
"mimetype": "text/x-python",
|
62 |
+
"name": "python",
|
63 |
+
"nbconvert_exporter": "python",
|
64 |
+
"pygments_lexer": "ipython3",
|
65 |
+
"version": "3.11.7"
|
66 |
+
}
|
67 |
+
},
|
68 |
+
"nbformat": 4,
|
69 |
+
"nbformat_minor": 2
|
70 |
+
}
|