updated descr

app.py

@@ -2,6 +2,10 @@ import gradio as gr
 from transformers import pipeline
 
 pipe = pipeline(model="LudvigDoeser/swedish_asr_model_training")  # change to "your-username/the-name-you-picked"
+description = """
+Taligenkänning är ett program som översätter tal till text. Det innebär att du kan använda din röst för att producera text istället för att skriva med tangentbordet! Testa här genom att starta inspelningen. När du pratat klart, tryck på avsluta inspelning och sen 'submit'.
+<img src="https://huggingface.co/spaces/LudvigDoeser/svenska_taligenkanning/voice_search.png" width=200px>
+"""
 
 def transcribe(audio):
     text = pipe(audio)["text"]
@@ -12,7 +16,7 @@ iface = gr.Interface(
     inputs=gr.Audio(source="microphone", type="filepath"), 
     outputs="text",
     title="Svesnk Taligenkänning baserad på Whisper Model",
-    description="Taligenkänning är ett program som översätter tal till text. Det innebär att du kan använda din röst för att producera text istället för att skriva med tangentbordet! Testa här genom att starta inspelningen, avsluta den och sen trycka på 'submit'",
+    description=description,
 )
 
 iface.launch()