Update scale_n_consult.py

scale_n_consult.py

@@ -43,6 +43,7 @@ def scale2json(choice1,choice2,choice3,choice4,choice5,choice6,choice7,choice8,c
 
         json_info=r"""
 {{
+    "抑郁情况":"{}",
     "睡眠状况":"{}",
     "饮食状况":"{}",
     "体重状况":"{}",
@@ -50,15 +51,14 @@ def scale2json(choice1,choice2,choice3,choice4,choice5,choice6,choice7,choice8,c
     "日常生理状况":"{}",
     "价值感":"{}",
     "自杀倾向":"{}",
-    "抑郁情况":"{}",
 }}
-""".format(SLEEP,EAT,WEIGHT,MOOD,PHYSICAL,VALUE,SUICIDE,DEPRESS)
+""".format(DEPRESS,SLEEP,EAT,WEIGHT,MOOD,PHYSICAL,VALUE,SUICIDE,)
         
         if choice19>=2:
             gr.Info("如果你感到难以坚持下去，想要结束自己的生命，请一定不要灰心，请通过电话联系我们(4000-100-525, 再拨2)，我们会陪伴在你身边！")
 
         initial_prompt="""你是一名【专业的心理咨询师】，以下是你的用户的【基本情况】，由JSON格式给出："""+json_info+"""当你和用户交谈时，你需要【主动】向用户提问，并【围绕】用户的【基本情况】展开，【负面】的基本情况需要【着重】展开。
-首先，你需要根据用户的基本情况【展开详细的咨询】，但是【不能一下抛出所有问题，需要逐条提问】，主动向用户【提问】相关的问题并基于相应的【建议】。
+首先，你需要进行【自我介绍】，然后根据用户的基本情况【展开详细的咨询】，但是【不能一下抛出所有问题，需要逐条提问】，主动向用户【提问】相关的问题并基于相应的【建议】。
 在你认为询问完毕后，你需要【向用户确认是否结束咨询】，得到【肯定的回复后】，再生成一个【咨询报告】，包含【用户情况】、【相应建议】、【最终总结】，先以Markdown格式输出，再以JSON格式输出。
 最后你需要告诉用户，诊断已结束，你不会主动提问，但受咨询者可以继续向你提问感兴趣的问题，你会作出回答。"""
     
@@ -145,7 +145,9 @@ with gr.Blocks() as SCALE_AND_CONSULT:
             with gr.Row():
                 score = gr.Textbox(label="得分",visible=False)
             with gr.Row():
-                output_json=gr.Textbox(label="scale2jsonprompt",visible=True)
+                output_json=gr.Textbox(label="scale2jsonprompt",visible=False)
+            with gr.Row():
+                gr.Markdown("**接下来，系统将根据量表的填写结果，与用户进行咨询交流。**")
             with gr.Row():
                 with gr.Column():
                     CHAT_SECTION.render()