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@@ -121,9 +121,8 @@ def main():
121
  # Si se especifico una pregunta
122
  if ('?' in query):
123
  st.write("Contestando a: ", query)
124
-
125
- # Verificando cada resumen de los articulos como contexto a la pregunta
126
-
127
  for i in range(len(df)):
128
  text=df.loc[i, "resumen"]
129
  inputs = tokenizer(query, text, return_tensors='tf')
@@ -136,8 +135,10 @@ def main():
136
  st.info(answer)
137
  st.markdown(":red[Noticia en la que aparece la respuesta]")
138
  # Enviando la serie pandas como un dataframe transpuesto, para su despliegue
139
- paginar_frame(df.loc[i].to_frame().T)
140
- break
 
 
141
 
142
  # Si se especificaron keywords
143
  else:
 
121
  # Si se especifico una pregunta
122
  if ('?' in query):
123
  st.write("Contestando a: ", query)
124
+ lista_articulos_respuestas = []
125
+ # Verificando cada resumen de los articulos como contexto a la pregunta
 
126
  for i in range(len(df)):
127
  text=df.loc[i, "resumen"]
128
  inputs = tokenizer(query, text, return_tensors='tf')
 
135
  st.info(answer)
136
  st.markdown(":red[Noticia en la que aparece la respuesta]")
137
  # Enviando la serie pandas como un dataframe transpuesto, para su despliegue
138
+ lista_articulos_respuesta.append(df.loc[i].to_frame().T)
139
+ df_articulos_respuestas.concat(lista_articulos_respuesta)
140
+ paginar_frame(df_articulos_respuestas)
141
+
142
 
143
  # Si se especificaron keywords
144
  else: