Update app.py

app.py

@@ -33,15 +33,6 @@ def paginar_frame(df):
             st.markdown(f"**{row['titulo'].strip()}**")
             st.markdown(f"{row['resumen'].strip()}")
             st.markdown(f"{row['link']}")
-            
-def crear_indice():
-    df=cargar_articulos()
-    vocab = limpieza_articulos(df)
-
-    td_matrix=term_document_matrix(df, vocab, 'ID', 'titulo')
-    td_idf_matrix=tf_idf_score(td_matrix, df.ID.values)
-
-    td_idf_matrix.to_csv('articulos_indexados.csv') 
 
 def load_qa_model():
 
@@ -52,7 +43,7 @@ def load_qa_model():
 # 4. Use streamlit to create a web app
 def main():
 
-    #crear_indice() 
+    df, fecha_min, fecha_max=cargar_articulos()
 
     st.set_page_config(page_title="Buscador de noticias periodicos dominicanos", page_icon="📰", layout="centered")
     st.image('repartidor_periodicos.jpeg', width=150)
@@ -76,6 +67,11 @@ def main():
      - [Remolacha.net](https://www.remolacha.net/)
      - [AlMomento.net](https://almomento.net/)
      - [Gente Tuya](http://www.gentetuya.com)
+
+    Rango:
+    -  {fecha_min}
+    -  {fecha_max}
+    
     """
     )
     
@@ -114,7 +110,7 @@ def main():
                 """
         )
 
-    df=cargar_articulos()
+    
     articulos_indexados = pd.read_csv('articulos_indexados.csv')
     articulos_indexados = articulos_indexados.set_index('Unnamed: 0')
     tokenizer, qa_model = load_qa_model()