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@@ -119,7 +119,7 @@ def main():
119
  "Escribe tus términos de búsqueda o haz una pregunta terminando con el caracter ?:"
120
  )
121
 
122
- all_results = pd.DataFrame(columns=["answer","score","start","end"])
123
 
124
  if query:
125
 
@@ -152,7 +152,7 @@ def main():
152
 
153
  answer = tokenizer.convert_tokens_to_string(tokenizer.convert_ids_to_tokens(input_ids[answer_start:answer_end]))
154
 
155
- all_results.loc[i] = answer, max(outputs.start_logits.numpy()[0]), 0, 0
156
 
157
  # Barra de progreso
158
  if (usar_barra_progreso==1):
@@ -167,6 +167,7 @@ def main():
167
  for index, row in all_results.iterrows():
168
  if (len(row['answer'])>0):
169
  cantidad_respuestas = cantidad_respuestas + 1
 
170
  df_answer.loc[i, "answer"] = row.loc['answer']
171
  df_answer.loc[i, "score"]= row.loc['score']
172
  lista_noticias_respuestas.append(df_answer.loc[i].to_frame().T)
 
119
  "Escribe tus términos de búsqueda o haz una pregunta terminando con el caracter ?:"
120
  )
121
 
122
+ all_results = pd.DataFrame(columns=["id","answer","score","start","end"])
123
 
124
  if query:
125
 
 
152
 
153
  answer = tokenizer.convert_tokens_to_string(tokenizer.convert_ids_to_tokens(input_ids[answer_start:answer_end]))
154
 
155
+ all_results.loc[i] = i,answer, max(outputs.start_logits.numpy()[0]), 0, 0
156
 
157
  # Barra de progreso
158
  if (usar_barra_progreso==1):
 
167
  for index, row in all_results.iterrows():
168
  if (len(row['answer'])>0):
169
  cantidad_respuestas = cantidad_respuestas + 1
170
+ i=row['id']
171
  df_answer.loc[i, "answer"] = row.loc['answer']
172
  df_answer.loc[i, "score"]= row.loc['score']
173
  lista_noticias_respuestas.append(df_answer.loc[i].to_frame().T)