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CHANGED
@@ -6,12 +6,10 @@ from huggingface_hub import from_pretrained_keras
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st.header("Segmentación de dientes con rayos X")
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st.markdown(
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Hola estudiantes de Platzi 🚀. Este modelo usa UNet para segmentar imágenes
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de dientes en rayos X. Se utila un modelo de Keras importado con la función
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`huggingface_hub.from_pretrained_keras`. Recuerda que el Hub de Hugging Face está integrado
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con muchas librerías como Keras, scikit-learn, fastai y otras.
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El modelo fue creado por [SerdarHelli](https://huggingface.co/SerdarHelli/Segmentation-of-Teeth-in-Panoramic-X-ray-Image-Using-U-Net).
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)
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@@ -103,3 +101,5 @@ if archivo_imagen is not None:
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st.subheader("Segmentación:")
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st.write(output.shape)
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st.image(output, width=850)
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st.header("Segmentación de dientes con rayos X")
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st.subheader("Esta es una iteración para intentar mejorar el demo")
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st.markdown(
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"""
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El modelo fue creado por [SerdarHelli](https://huggingface.co/SerdarHelli/Segmentation-of-Teeth-in-Panoramic-X-ray-Image-Using-U-Net).
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"""
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)
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101 |
st.subheader("Segmentación:")
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st.write(output.shape)
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103 |
st.image(output, width=850)
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104 |
+
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st.markdown("Gracias por usar este demo!")
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