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@@ -3,59 +3,58 @@ import numpy as np
 import matplotlib.pyplot as plt
 
 def analizar_inversiones(lista1, lista2):
-    
-    array1 = np.array(lista1)
-    array2 = np.array(lista2)
-
-    # Calcular desvest
-    std_dev1 = np.std(array1)
-    std_dev2 = np.std(array2)
-
-    # Calcular valor esperado
-    mean1 = np.mean(array1)
-    mean2 = np.mean(array2)
-
-    # Calcular correlación
-    correlation = np.corrcoef(array1, array2)[0, 1]
-
-    # Crear gráfica
-    fig, ax = plt.subplots()
-    ax.scatter(array1, array2)
-    ax.set_xlabel('Lista 1')
-    ax.set_ylabel('Lista 2')
-    ax.set_title('Investment graph')
-    ax.grid(True)
-    st.pyplot(fig)
-
-    # Decidir a cuál invertir más y a cuál menos
-    if mean1 > mean2:
-        invertir_mas = "List 1"
-        invertir_menos = "List 2"
-    else:
-        invertir_mas = "List 2"
-        invertir_menos = "List 1"
-
-    # Mostrar resultados con un formato agradable
-    st.write("Results of the Analisis:")
-    st.write(f"Standar desviation of list 1: {std_dev1}")
-    st.write(f"Standar desviation of list 2: {std_dev2}")
-    st.write(f"Estimated value list 1: {mean1}")
-    st.write(f"Estimated value list 2: {mean2}")
-    st.write(f"Correlation: {correlation}")
-    st.write(f"Invest more in: {invertir_mas}")
-    st.write(f"Invest less in: {invertir_menos}")
+array1 = np.array(lista1)
+array2 = np.array(lista2)
+
+# Calcular desvest
+std_dev1 = np.std(array1)
+std_dev2 = np.std(array2)
+
+# Calcular valor esperado
+mean1 = np.mean(array1)
+mean2 = np.mean(array2)
+
+# Calcular correlación
+correlation = np.corrcoef(array1, array2)[0, 1]
+
+# Crear gráfica
+fig, ax = plt.subplots()
+ax.scatter(array1, array2)
+ax.set_xlabel('Lista 1')
+ax.set_ylabel('Lista 2')
+ax.set_title('Investment graph')
+ax.grid(True)
+st.pyplot(fig)
+
+# Decidir a cuál invertir más y a cuál menos
+if mean1 > mean2:
+    invertir_mas = "List 1"
+    invertir_menos = "List 2"
+else:
+    invertir_mas = "List 2"
+    invertir_menos = "List 1"
+
+# Mostrar resultados con un formato agradable
+st.write("Results of the Analisis:")
+st.write(f"Standar desviation of list 1: {std_dev1}")
+st.write(f"Standar desviation of list 2: {std_dev2}")
+st.write(f"Estimated value list 1: {mean1}")
+st.write(f"Estimated value list 2: {mean2}")
+st.write(f"Correlation: {correlation}")
+st.write(f"Invest more in: {invertir_mas}")
+st.write(f"Invest less in: {invertir_menos}")
 
 def main():
-    st.title("Variance Portfolio")
-    st.write("Insert the values for the lists:")
+st.title("Variance Portfolio")
+st.write("Insert the values for the lists:")
 
-    # Solicitar al usuario que ingrese los valores de las listas
-    lista1 = [st.number_input(f"List 1 - Value {i+1}", value=0.0) for i in range(10)]
-    lista2 = [st.number_input(f"List 2 - Value {i+1}", value=0.0) for i in range(10)]
+# Solicitar al usuario que ingrese los valores de las listas
+lista1 = [st.number_input(f"List 1 - Value {i+1}", value=0.0) for i in range(10)]
+lista2 = [st.number_input(f"List 2 - Value {i+1}", value=0.0) for i in range(10)]
 
-    # Botón para realizar el análisis
-    if st.button("Make Analisis"):
-        analizar_inversiones(lista1, lista2)
+# Botón para realizar el análisis
+if st.button("Make Analisis"):
+    analizar_inversiones(lista1, lista2)
 
 if _name_ == "_main_":
-    main()
+main()