**Update Gradio queue call and pin NumPy version for ZeroGPU**

- Remove deprecated `concurrency_count` argument; `demo.queue()` is sufficient with Gradio 4.x (uses `max_size`/`default_concurrency_limit` internally).
- Add comment explaining the change.
- Pin NumPy to `1.26.4` to ensure compatibility with PyTorch 2.2 on the ZeroGPU environment.

app.py

@@ -165,8 +165,9 @@ with gr.Blocks(title="Kesherat · Inspección de palas eólicas") as demo:
     txt_classes = gr.Textbox(label="Clases cargadas", interactive=False)
     btn_classes.click(fn=show_classes, outputs=txt_classes)
 
-# Habilitar cola para ZeroGPU (1 job GPU a la vez)
-demo.queue(concurrency_count=1)
+# Habilitar cola para ZeroGPU
+# Nota: en Gradio 4.x el parámetro es "max_size" / "default_concurrency_limit"; sin kwargs específicos, queue() basta.
+demo.queue()
 
 if __name__ == "__main__":
     demo.launch()

requirements.txt

@@ -1,5 +1,7 @@
 ultralytics==8.2.0
 gradio==4.36.1        # 4.x permite auth=
 opencv-python-headless
+# Fijar NumPy 1.x para compatibilidad con PyTorch 2.2 en ZeroGPU
+numpy==1.26.4
 # PyTorch compatible con ZeroGPU (se instala CUDA apropiada en el runtime)
 torch==2.2.0