subiendo utils y app a hugginface

app.py

@@ -0,0 +1,47 @@
+import streamlit as st 
+
+from utils import carga_modelo, genera
+
+##pagina principal
+st.title("Generador de mariposas")
+st.write("modelo Light GAN utilizado para aprender :D")
+
+##barra lateral
+st.sidebar.subheader("!Esta mariposa no existe, ¿puedes creerlo?")
+st.sidebar.image("assets/logo.png", width=200)
+st.sidebar.caption("Demo creado en vivo.")
+
+##Cargamos el modelo
+repo_id = "ceyda/butterfly_cropped_uniq1K_512"
+modelo_gan = carga_modelo(repo_id)
+
+##numero de mariposas (4 en este caso)
+n_mariposas = 4
+
+def corre():
+    with st.spinner("Generando, espera un poco..."):
+        ims = genera(modelo_gan, n_mariposas)
+        st.session_state["ims"] = ims #estamos pasando informacion de uno a otro
+        
+if "ims" not in st.session_state:
+    st.session_state["ims"] = None
+    corre()      
+        
+        
+ims = st.session_state["ims"] 
+
+corre_boton = st.button(
+    "Genera mariposa porfa",
+    on_click=corre,
+    help="Estamos en vuelo, aprocha el cinturón"
+)
+
+if ims is not None:
+    cols = st.columns(n_mariposas)
+    for j, im in enumerate(ims):
+        i = j % n_mariposas 
+        cols[i].image(im, use_column_width=True)
+        
+        
+        
+        

utils.py

@@ -0,0 +1,14 @@
+import numpy as np 
+import torch
+from huggan.pytorch.lightweight_gan.lightweight_gan import LightweightGAN
+
+def carga_modelo(model_name="ceyda/butterfly_cropped_uniq1K_512", model_version=None):
+    gan = LightweightGAN.from_pretrained(model_name, vesion=model_version)
+    gan.eval()
+    return gan
+
+def genera(gan, batch_size=1):
+    with torch.no_grad():
+        ims = gan.G(torch.randn(batch_size, gan.latent_dim)).clamp_(0.0,1.0)*255
+        ims = ims.permute(0,2,3,1).deatch().cpu().numpy().astype(np.uint8)
+    return ims