Update app.py

app.py

@@ -1,75 +1 @@
-import torch
-from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer, pipeline
-import gradio as gr
-
-# 🟢 اسم النموذج (Gemma 3 - 1B - IT)
-model_name = "google/gemma-3-1b-it"
-
-# تحميل التوكن من Secrets (ما تكتبوش في الكود باش ما يتفضحش)
-tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name, use_auth_token=True)
-model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
-    model_name,
-    device_map="auto",
-    torch_dtype=torch.float16,
-    load_in_4bit=True,
-    use_auth_token=True
-)
-
-# 🟢 System Prompt: مطعم بيتزا
-system_prompt = """
-أنت مساعد افتراضي لمطعم بيتزا اسمه "Pizza AI".
-معلومات المطعم:
-- العنوان: وسط المدينة، شارع 10.
-- ساعات العمل: كل يوم من 11 صباحاً حتى 11 مساءً.
-- رقم الهاتف: 0550 123 456.
-- طرق الدفع: نقداً أو عبر بريدي موب.
-
-قائمة الأسعار:
-- بيتزا مارجريتا: 800 دج
-- بيتزا خضار: 950 دج
-- بيتزا تونة: 1000 دج
-- بيتزا أربع أجبان: 1200 دج
-- مشروبات غازية: 150 دج
-
-قواعد المساعد:
-- أجب فقط عن الأسئلة المتعلقة بالمطعم والبيتزا.
-- إذا سُئلت عن شيء آخر قل: "عذراً، أنا مساعد مطعم Pizza AI فقط".
-- جاوب دائماً بالعربية الفصحى وبأسلوب ودود.
-"""
-
-# Pipeline
-pipe = pipeline("text-generation", model=model, tokenizer=tokenizer)
-
-# دالة الرد
-def chat(user_input, history):
-    prompt = system_prompt + "\n\n"
-    for usr, bot in history:
-        prompt += f"الزبون: {usr}\nالمساعد: {bot}\n"
-    prompt += f"الزبون: {user_input}\nالمساعد:"
-
-    outputs = pipe(
-        prompt,
-        max_new_tokens=200,
-        temperature=0.7,
-        top_p=0.9,
-        top_k=50
-    )
-    reply = outputs[0]["generated_text"].split("المساعد:")[-1].strip()
-    return reply
-
-# واجهة Gradio
-with gr.Blocks() as demo:
-    gr.Markdown("## 🤖🍕 مساعد مطعم Pizza AI")
-    chatbot = gr.Chatbot()
-    msg = gr.Textbox(label="اكتب سؤالك هنا")
-    clear = gr.Button("مسح المحادثة")
-
-    def respond(message, chat_history):
-        bot_reply = chat(message, chat_history)
-        chat_history.append((message, bot_reply))
-        return "", chat_history
-
-    msg.submit(respond, [msg, chatbot], [msg, chatbot])
-    clear.click(lambda: None, None, chatbot, queue=False)
-
-demo.launch(server_name="0.0.0.0", server_port=7860)
+curl -L -o gemma-3-1b-it-IQ4_NL.gguf "https://huggingface.co/unsloth/gemma-3-1b-it-GGUF/resolve/main/gemma-3-1b-it-IQ4_NL.gguf?download=true"