check_chinese_essay_feedback

app.py

@@ -1102,6 +1102,10 @@ def verify_string_length(text):
     if len(text) > 2000:
         raise gr.Error("輸入的文字長度過長，請重新輸入！")
 
+def verify_string_length_short(text):
+    if len(text) < 100:
+        raise gr.Error("輸入的文字長度過短，請重新輸入！")
+
 def verify_moderation(text):
     response = OPEN_AI_MODERATION_CLIENT.moderations.create(input=text)
     response_dict = response.model_dump()
@@ -1315,6 +1319,73 @@ def generate_chinese_essay_idea(model, user_prompt, chinese_essay_title_input):
 
     return content
 
+def check_chinese_essay_feedback(feedback_check_prompt, chinese_essay_from_student_input, chinese_essay_feedback_check_input):
+    verify_moderation(chinese_essay_from_student_input)
+    verify_moderation(chinese_essay_feedback_check_input)
+
+    verify_string_length_short(chinese_essay_from_student_input)
+    verify_string_length_short(chinese_essay_feedback_check_input)
+
+    # 檢查回饋是否符合規範  
+    sys_content = f"""
+        你是一位專業的中文寫作老師, 正在檢查自己要給學生的作文回饋。
+        請根據規範：
+        {feedback_check_prompt}
+        來檢查回饋是否符合規範。
+    """
+    user_content = f"""
+        這是學生的原文: {chinese_essay_from_student_input}
+        這是老師的批改回饋: {chinese_essay_feedback_check_input}
+        請根據規範：
+        {feedback_check_prompt}
+        來檢查老師的批改回饋是否符合規範。
+        符合的話則在該項目前面給予 ✅，給予為什麼給過的理由
+        不符合的話則在該項目前面給予 ❌，給予為什麼給不過的理由
+
+        並在最後給出🟢🔴🟡 評分，🔴代表不合格，🟡代表需要修改，🟢代表合格。
+        再提供修改建議。
+
+        Example:
+        ---
+        # 規範檢查：
+        - ✅ 1. 本篇佳句對該篇文章的正向肯定或佳句摘選 > 10 字 
+            - 原因：對文章的正向肯定或佳句摘選。
+        - ✅ 2. 潤飾句子、刪冗詞贅字與修正錯別字、標點符號(提取文中使用得當的詞彙/提供不適合的詞綴替代字) > 5 字 
+            - 原因：提供了刪除冗詞及修正錯別字的內容。
+        - ❌ 3. 檢視文章結構、段落安排是否完整、具有連貫性 > 10 字 
+            - 原因：未見有關文章結構與段落安排的評語。
+        - ❌ 4. 評語:予以鼓勵，指出可精進方向 > 100 字 
+            - 原因：評語「寫得很好，還可以更好」遠不足 100 字，且未有具體指出可精進之處。
+
+        # 檢測結果：（🟢🔴🟡）
+
+        # 修改建議：
+        - ...
+        - ...
+    """
+    
+    messages = [
+        {"role": "system", "content": sys_content},
+        {"role": "user", "content": user_content}
+    ]
+
+    request_payload = {
+        "model": "gpt-4o",
+        "messages": messages,
+        "max_tokens": 2000,
+    }
+
+    try:
+        response = OPEN_AI_CLIENT.chat.completions.create(**request_payload)
+        content = response.choices[0].message.content.strip()
+    except Exception as e:
+        print(f"檢查中文作文回饋時發生錯誤: {e}")
+        raise gr.Error("網路塞車,請稍後重試!")
+
+    return content
+    
+
+
 # Download doc
 def create_word(content):
     unique_filename = str(uuid.uuid4())
@@ -3351,6 +3422,33 @@ with gr.Blocks(theme=THEME, css=CSS) as demo:
                         outputs=chinese_essay_idea_output
                     )
  
+            # 批改回饋檢測
+            with gr.Tab("批改回饋檢測") as chinese_essay_feedback_check_tab:
+                with gr.Row():
+                    gr.Markdown("# 批改回饋檢測")
+                with gr.Row():
+                    with gr.Accordion("批改回饋檢測規範", open=False):
+                        feedback_check_prompt = gr.Markdown("""
+                                    1. 本篇佳句對該篇文章的正向肯定或佳句摘選 > 10 字
+                                    2. 潤飾句子、刪冗詞贅字與修正錯別字、標點符號(提取文中使用得當的詞彙/提供不適合的詞綴替代字)  > 5 字
+                                    3. 檢視文章結構、段落安排是否完整、具有連貫性  > 10 字
+                                    4. 評語:予以鼓勵，指出可精進方向  > 100 字
+                                    5. 以上字數計算都不包含標點符號與空格
+                        """)
+                with gr.Row():
+                    with gr.Column():
+                        chinese_essay_from_student_input = gr.TextArea(label="學生作文原文")
+                        chinese_essay_feedback_check_input = gr.TextArea(label="批改回饋")
+                    with gr.Column():
+                        chinese_essay_feedback_check_button = gr.Button("檢測", variant="primary")
+                        chinese_essay_feedback_check_output = gr.Markdown(label="檢測結果")
+
+                    chinese_essay_feedback_check_button.click(
+                        fn=check_chinese_essay_feedback,
+                        inputs=[feedback_check_prompt, chinese_essay_from_student_input, chinese_essay_feedback_check_input],
+                        outputs=[chinese_essay_feedback_check_output]
+                    )
+
     with gr.Row(visible=False) as assignment_group:
         with gr.Column():
             with gr.Row():