Update app.py

app.py

@@ -10,6 +10,7 @@ def __():
     import marimo as mo
     import pandas as pd
     import gspread
+    import random
 
     class Criterio:
         def __init__(self, criteriol, criterior, tooltipl, tooltipr):
@@ -223,6 +224,21 @@ def __():
                 region = 'LIMA NORTE'
         return region
 
+    def Distribucion(valor):
+        incremento = 0
+        while True:
+            distribucion = [incremento] * 12
+            for i in range(12):
+                if sum(distribucion) == valor:
+                    break
+                distribucion[i] = incremento + 1
+            if sum(distribucion) == valor:
+                break
+            incremento += 1
+        random.shuffle(distribucion)
+        distribucion = distribucion + [sum(distribucion)]
+        return distribucion
+
     @mo.cache
     def LoadData(credentials):
         gs = gspread.service_account(filename = credentials)
@@ -253,6 +269,7 @@ def __():
         CreateSheet,
         Criterio,
         Direccion,
+        Distribucion,
         LoadData,
         MeanMatrix,
         ShowMatrix,
@@ -265,6 +282,7 @@ def __():
         np,
         pd,
         poa,
+        random,
         sheets,
         unidades,
         valores,
@@ -295,14 +313,14 @@ def __(factores, mo):
         full_width=True,
         label="Establesca el número de factores de riesgo a comparar: ",
     )
-    criterios
+    mo.output.replace(criterios)
     return (criterios,)
 
 
 @app.cell(hide_code=True)
-def __(CompareLayoutValues, criterios):
+def __(CompareLayoutValues, criterios, mo):
     compares, vstack = CompareLayoutValues(criterios.value)
-    vstack
+    mo.output.replace(vstack)
     return compares, vstack
 
 
@@ -365,14 +383,20 @@ def __(meanmatrix, mo):
 
 
 @app.cell(hide_code=True)
-def __(Titles, meanmatrix, mo, pd):
+def __(Distribucion, Titles, meanmatrix, mo, pd, poa):
     try:
         regiones = pd.DataFrame(meanmatrix.value[1]["Región"].value_counts())
         oficina = mo.ui.dropdown(options=sorted(regiones.index.to_list()), label="Seleccione la región que desea analizar: ", value= 'AMAZONAS', full_width=True)
-        mo.output.replace(mo.vstack([Titles("Matriz de fiscalización regional", 1).show(), oficina]))
+        departamentos = pd.DataFrame(sorted(regiones.index.to_list()), columns = ['Regiones'])
+        distribucion = []
+        for i in departamentos['Regiones']:
+            acciones = int(poa[poa['REGIONES'] == i]['CRITICIDAD DE INSTALACIONES'].iat[0] * 0.7)
+            distribucion.append(Distribucion(acciones))
+        distribucion = pd.DataFrame(distribucion, columns= ["Enero", "Febrero", "Marzo", "Abril", "Mayo", "Junio", "Julio", "Agosto", "Septiembre", "Octubre", "Noviembre", "Diciembre", "Total"])
+        mo.output.replace(mo.vstack([Titles('Matriz de fiscalización nacional', 1).show(), pd.concat([departamentos, distribucion], ignore_index=False, axis = 1), Titles("Matriz de fiscalización regional", 1).show(), oficina]))
     except:
         pass
-    return oficina, regiones
+    return acciones, departamentos, distribucion, i, oficina, regiones
 
 
 @app.cell(hide_code=True)