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Dockerfile

@@ -0,0 +1,15 @@
+# Usa una imagen base de Python
+FROM python:3.9
+# Establece el directorio de trabajo
+WORKDIR /code
+
+# Copia los archivos necesarios al contenedor
+COPY ./requirements.txt /code/requirements.txt
+RUN pip install --no-cache-dir -r /code/requirements.txt
+
+COPY . .
+
+RUN chmod -R 777 /code
+
+# Comando para ejecutar la aplicación
+CMD ["uvicorn", "app:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "7860"]

main.py

@@ -0,0 +1,48 @@
+from fastapi import FastAPI
+import sqlite3
+import uvicorn
+from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware
+
+app = FastAPI(
+    title="API para Arduino Sensor Data",
+    description="API para almacenar datos de sensores de Arduino en una base de datos SQLite",
+    version="1.2.1",
+)
+
+app.add_middleware(
+    CORSMiddleware,
+    allow_origins=["*"],
+    allow_credentials=True,
+    allow_methods=["*"],
+    allow_headers=["*"],
+)
+
+
+@app.get("/")
+def read_root():
+    return {"message": "Welcome to the Arduino sensor data API"}
+
+
+@app.post("/sensor_data")
+async def create_sensor_data(
+    timestamp: str,
+    humedad_suelo: float,
+    luz: float,
+    turbidez: float,
+    voltaje: float,
+    estado: str,
+):
+    conn = sqlite3.connect("arduino_data.db")
+    cursor = conn.cursor()
+    cursor.execute(
+        "INSERT INTO sensor_data (timestamp, humedad_suelo, luz, turbidez, voltaje, estado) VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?)",
+        (timestamp, humedad_suelo, luz, turbidez, voltaje, estado),
+    )
+    conn.commit()
+    conn.close()
+
+    return {"message": "Data inserted successfully"}
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=7860)

requirements.txt

@@ -0,0 +1,2 @@
+flet
+pyserial