Update app.py

app.py

@@ -12,10 +12,7 @@ from dotenv import load_dotenv
 import openai
 
 load_dotenv()
-#비밀키 가져오기 시도중
-# api_key = os.getenv('OPENAI_API_KEY') ## .env 파일 업로드하면 숨겨지지 않음 안됨
-# api_key = os.environ['my_secret'] ## 안불러와짐
-# api_key = os.getenv('my_secret') ## 3트 .env 대신 secret키를 불러오는 형태로 도전
+
 os.environ["OPENAI_API_KEY"] = os.environ['my_secret']
 
 loader = PyPDFLoader("/home/user/app/docs.pdf")
@@ -32,7 +29,7 @@ retriever = vector_store.as_retriever(search_kwargs={"k": 2})
 from langchain.chat_models import ChatOpenAI
 from langchain.chains import RetrievalQAWithSourcesChain
 
-llm = ChatOpenAI(model_name="gpt-4", temperature=0)  # Modify model_name if you have access to GPT-4
+llm = ChatOpenAI(model_name="gpt-3.5-turbo", temperature=0)  # Modify model_name if you have access to GPT-4
 
 chain = RetrievalQAWithSourcesChain.from_chain_type(
     llm=llm,
@@ -66,7 +63,7 @@ from langchain.chains import RetrievalQAWithSourcesChain
 
 chain_type_kwargs = {"prompt": prompt}
 
-llm = ChatOpenAI(model_name="gpt-4", temperature=0)  # Modify model_name if you have access to GPT-4
+llm = ChatOpenAI(model_name="gpt-3.5", temperature=0)  # Modify model_name if you have access to GPT-4
 
 chain = RetrievalQAWithSourcesChain.from_chain_type(
     llm=llm,
@@ -100,7 +97,7 @@ def respond(message, chat_history):  # 채팅봇의 응답을 처리하는 함
     return "", chat_history  # 수정된 채팅 기록을 반환합니다.
 
 with gr.Blocks(theme='gstaff/sketch') as demo:  # gr.Blocks()를 사용하여 인터페이스를 생성합니다.
-    gr.Markdown("# 안녕하세요. 세이노와 대화해보세요.")
+    gr.Markdown("# 안녕하세요. 세이노와 대화해보세요. \n 답변 생성에 조금 시간이 소요될 수 있습니다.")
     chatbot = gr.Chatbot(label="채팅창")  # '채팅창'이라는 레이블을 가진 채팅봇 컴포넌트를 생성합니다.
     msg = gr.Textbox(label="입력")  # '입력'이라는 레이블을 가진 텍스트박스를 생성합니다.
     clear = gr.Button("초기화")  # '초기화'라는 레이블을 가진 버튼을 생성합니다.