Update app.py

app.py

@@ -4,6 +4,11 @@ import openai
 import os
 
 
+#지문을 입력 받아서 키워드만 추출하는 함수
+#문단에서 모르는 내용을 추가적으로 설명해줌
+#입력창에 입력한 지문에서 표현을 다듬은 글을 생성해줌 gpt3-5-turbo-16k 사용
+#추가 설명 버튼을 누르면 추가적인 설명을 해줌
+
 # OpenAI API 설정 (환경 변수에서 읽어옴)
 openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")  # 실제 코드에서 주석 해제
 
@@ -21,7 +26,7 @@ def main():
 반면 의무 투표제에 반대하는 측은 현재 우리나라의 투표율이 정치 지도자들의 대표성을 훼손할 만큼 심각한 상황은 아니라고 주장한다. 또 투표율을 높이는 것보다 국민의 신뢰를 회복하는 것이 더 중요하고, 시민 교육이나 모의 투표 교육 프로그램으로도 투표율 상승을 기대할 수 있다며 의무 투표제의 도입만이 투표율이나 정치적 관심을 높이는 해결 방안은 아니라고 이야기한다. 그리고 의무 투표제를 도입하면, 선출된 정치인들이 높은 투표율을 핑계로 안하무인의 태도를 갖는 부작용이 생긴다든가 후보자를 잘 모르는 상태에서 투표하는 일이 발생하여 국민의 뜻이 오히려 왜곡될 수 있다며 우려의 목소리를 내고 있다.
 """
         st.write(user_text)
-        
+
     with col2:
         user_input = st.text_input("모르는 문장이나 단어를 입력하세요:", "")
 
@@ -60,52 +65,28 @@ def main():
             
             exec(highlighted_text)
         
-            # 텍스트 버튼 추가
-            if st.button("추가 설명"):
-                # 입력된 텍스트 설명
-                explanation_task = f"Explain the term '{user_input}' in a simple manner, based on the context of the following passage: {user_text}"
-                
-                messages = [
-                    {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant that explains complex topics in a way that an elementary school student can understand."},
-                    {"role": "user", "content": explanation_task}
-                ]
-                
-                response = openai.ChatCompletion.create(
-                    model="gpt-3.5-turbo-16k",
-                    messages=messages,
-                    temperature=0.1,
-                    max_tokens=150
-                )
-                
-                explanation = response['choices'][0]['message']['content']
-
-                # 쉬운 표현으로 결과 출력
-                st.text("설명:")
-                st.write(explanation)
-
-                if st.button("추가 설명"):  
-                    explanation_task = f"Explain the term '{user_input}' in a simple manner, based on the context of the following passage: {user_text}"
-                    
-                    messages = [
-                        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant that explains complex topics in a way that an elementary school student can understand."},
-                        {"role": "user", "content": explanation_task}
-                    ]
-                    
-                    response = openai.ChatCompletion.create(
-                        model="gpt-3.5-turbo-16k",
-                        messages=messages,
-                        temperature=0.1,
-                        max_tokens=150
-                    )
-                    
-                    explanation = response['choices'][0]['message']['content']
-
-                    # 쉬운 표현으로 결과 출력
-                    st.text("설명:")
-                    st.write(explanation)    
-        
-        
+        # 추가 설명 버튼을 누르면 추가적인 설명을 해줌
+        if st.button("추가 설명"):
+            # 입력된 텍스트 설명
+            explanation_task = f"Explain the term '{user_input}' in a simple manner, based on the context of the following passage: {user_text}"
+            
+            messages = [
+                {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant that explains complex topics in a way that an elementary school student can understand."},
+                {"role": "user", "content": explanation_task}
+            ]
+            
+            response = openai.ChatCompletion.create(
+                model="gpt-3.5-turbo-16k",
+                messages=messages,
+                temperature=0.1,
+                max_tokens=150
+            )
+            
+            explanation = response['choices'][0]['message']['content']
 
-         
+            # 쉬운 표현으로 결과 출력
+            st.text("설명:")
+            st.write(explanation)
+      
 if __name__ == "__main__":
     main()