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@@ -25,15 +25,16 @@ def main():
 반면 의무 투표제에 반대하는 측은 현재 우리나라의 투표율이 정치 지도자들의 대표성을 훼손할 만큼 심각한 상황은 아니라고 주장한다. 또 투표율을 높이는 것보다 국민의 신뢰를 회복하는 것이 더 중요하고, 시민 교육이나 모의 투표 교육 프로그램으로도 투표율 상승을 기대할 수 있다며 의무 투표제의 도입만이 투표율이나 정치적 관심을 높이는 해결 방안은 아니라고 이야기한다. 그리고 의무 투표제를 도입하면, 선출된 정치인들이 높은 투표율을 핑계로 안하무인의 태도를 갖는 부작용이 생긴다든가 후보자를 잘 모르는 상태에서 투표하는 일이 발생하여 국민의 뜻이 오히려 왜곡될 수 있다며 우려의 목소리를 내고 있다.
 """
     text_placeholder.write(user_text)
-    st.write("""<style>.big-font {font-size:50px !important;}</style>""", unsafe_allow_html=True)
+    st.write("""<style>.stTextInput input {height: 100px;}</style>""", unsafe_allow_html=True)
 
     # 상단 컨테이너
     with col2:
         st.header("조작 패널")
         user_input = st.text_input("모르는 문장이나 단어를 입력하세요:", "")
+        st.write(user_input)
         
         # 버튼 row
-        cols = st.columns(4)
+        cols = st.columns(5)
         with cols[0]:
             btn_keyword = st.button("키워드 찾기")
         with cols[1]:
@@ -42,6 +43,24 @@ def main():
             btn_simple = st.button("쉬운 표현")
         with cols[3]:
             btn_rewrite = st.button("다시 쓰기")
+        with cols[4]: # 채점하기
+            btn_score = st.button("채점하기")
+
+
+        #요약 결과
+        with st.container():
+            st.header("요약 결과")
+            st.text_input("요약결과를 제출하세요.")
+        # 버튼 row
+        cols = st.columns(1)
+        with cols[0]:
+            btn_submit = st.button("제출하기")
+        
+        #제출 버튼 누르면 google drive api로 요약 결과를 구글 드라이브에 저장        
+        if btn_submit:
+            pass
+
+
 
     # 하단 컨테이너
     with st.container():
@@ -160,5 +179,28 @@ def main():
 
             st.write(f"다시 쓰기: {explanation}")
 
+        #루브릭에 의한 채점 결과 출력
+        if btn_score:
+            #루브릭 기준 추가
+            lubric = """1. 문장의 주제를 파악하고, 주요 내용을 파악할 수 있어야 한다."""
+
+            explanation_task = f"Score the following text based on the following rubric: {lubric}"
+            
+            messages = [
+                {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant. use only korean"},
+                {"role": "user", "content": explanation_task}
+            ]
+            
+            response = openai.ChatCompletion.create(
+                model="gpt-3.5-turbo-16k",
+                messages=messages,
+                temperature=0.1,
+                max_tokens=2500
+            )
+            
+            explanation = response['choices'][0]['message']['content']
+
+            st.write(f"채점 하기: {explanation}")
+
 if __name__ == "__main__":
-    main()
+    main()