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@@ -17,8 +17,6 @@ def main():
 반면 의무 투표제에 반대하는 측은 현재 우리나라의 투표율이 정치 지도자들의 대표성을 훼손할 만큼 심각한 상황은 아니라고 주장한다. 또 투표율을 높이는 것보다 국민의 신뢰를 회복하는 것이 더 중요하고, 시민 교육이나 모의 투표 교육 프로그램으로도 투표율 상승을 기대할 수 있다며 의무 투표제의 도입만이 투표율이나 정치적 관심을 높이는 해결 방안은 아니라고 이야기한다. 그리고 의무 투표제를 도입하면, 선출된 정치인들이 높은 투표율을 핑계로 안하무인의 태도를 갖는 부작용이 생긴다든가 후보자를 잘 모르는 상태에서 투표하는 일이 발생하여 국민의 뜻이 오히려 왜곡될 수 있다며 우려의 목소리를 내고 있다.
 """
 
-     # 텍스트 입력 박스 추가
-    user_input = st.text_input("모르는 문장이나 단어를 입력하세요:", "")
 
     st.text("지문:")
     st.write(user_text)
@@ -59,29 +57,30 @@ def main():
         
         exec(highlighted_text)
 
-    if user_input:
-        # 입력된 텍스트 설명
-        explanation_task = f"Explain the term '{user_input}' in a simple manner, based on the context of the following passage: {user_text}"
-        
-        messages = [
-            {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant that explains complex topics in a way that an elementary school student can understand."},
-            {"role": "user", "content": explanation_task}
-        ]
-        
-        response = openai.ChatCompletion.create(
-            model="gpt-3.5-turbo-16k",
-            messages=messages,
-            temperature=0.1,
-            max_tokens=150
-        )
-        
-        explanation = response['choices'][0]['message']['content']
-
-        # 쉬운 표현으로 결과 출력
-        st.text("설명:")
-        st.write(explanation)
-
+         # 텍스트 입력 박스 추가
+        user_input = st.text_input("모르는 문장이나 단어를 입력하세요:", "")
+        # 텍스트 버튼 추가
+        if st.button("추가 설명"):
+            # 입력된 텍스트 설명
+            explanation_task = f"Explain the term '{user_input}' in a simple manner, based on the context of the following passage: {user_text}"
+            
+            messages = [
+                {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant that explains complex topics in a way that an elementary school student can understand."},
+                {"role": "user", "content": explanation_task}
+            ]
+            
+            response = openai.ChatCompletion.create(
+                model="gpt-3.5-turbo-16k",
+                messages=messages,
+                temperature=0.1,
+                max_tokens=150
+            )
+            
+            explanation = response['choices'][0]['message']['content']
 
+            # 쉬운 표현으로 결과 출력
+            st.text("설명:")
+            st.write(explanation)
 
 if __name__ == "__main__":
     main()