app.py

from annotated_text import annotated_text
import streamlit as st
import openai

# API 키 설정 (실제 OpenAI API 키로 대체해야 함)
openai.api_key = "your-openai-api-key"

# Streamlit 앱 시작
def app():
    st.title("키워드 분석")

    user_text = st.text_area("분석할 텍스트를 붙여 넣으세요:", height=300)

    if st.button("키워드 분석"):
        # 키워드 추출 로직 (GPT를 사용)
        task_description = "Identify key terms in the text."
        user_prompt = f"{user_text}"
        messages = [
            {"role": "system", "content": task_description},
            {"role": "user", "content": user_prompt},
        ]

        response = openai.Completion.create(
            model="gpt-3.5-turbo",
            messages=messages,
            max_tokens=100,
        )
        
        # GPT로부터 받은 응답을 파싱하여 키워드 추출
        extracted_keywords = response['choices'][0]['message']['content'].split(", ")

        # 빈 리스트를 초기화하여 주석이 달린 텍스트를 저장합니다.
        annotated_list = []

        # 텍스트를 단어로 분할하고, 각 단어를 검사하여 주석을 답니다.
        for word in user_text.split():
            if word in extracted_keywords:
                annotated_list.append((word, 'Keyword'))
            else:
                annotated_list.append(word)
            annotated_list.append(" ")  # 원래의 공백을 복원합니다.

        # 주석이 달린 텍스트를 출력합니다.
        annotated_text(*annotated_list)

# Streamlit 앱 실행
if __name__ == "__main__":
    app()