Update app.py

app.py

@@ -1,6 +1,5 @@
 from flask import Flask, render_template
 from flask_socketio import SocketIO
-import speech_recognition as sr
 
 app = Flask(__name__)
 socketio = SocketIO(app)
@@ -9,32 +8,17 @@ socketio = SocketIO(app)
 def index():
     return render_template('index.html')
 
-@socketio.on('message')
-def handle_message(message):
-    print(f'Received: {message}')
-    socketio.emit('response', message)
-
-
-#socketio.on('message')
-#def handle_message(message):
-#    print(f'Received: {message}')
-#    socketio.emit('response', message)
 @socketio.on('recognize_speech')
-def recognize_speech():
-    print(f'Received: {recognize_speech}')
-    socketio.emit('response', message)
-#    r = sr.Recognizer()
-#    with sr.Microphone() as source:
-#        print("Escuchando...")
-#        audio = r.listen(source)
-#        try:
-#            recognized_text = r.recognize_google(audio, language='es-ES')
-#            print(f"Texto reconocido: {recognized_text}")
-#            socketio.emit('response', recognized_text)
-#        except sr.UnknownValueError:
-#            print("No se pudo reconocer el audio")
-#        except sr.RequestError as e:
-#            print(f"Error en la solicitud a Google: {e}")
+def recognize_speech(audio_data):
+    # Aquí procesa el audio recibido desde el cliente en 'audio_data'
+    # Puedes utilizar una biblioteca de reconocimiento de voz, por ejemplo, SpeechRecognition.
+    recognized_text = process_audio(audio_data)
+    socketio.emit('response', recognized_text)
+    print(recognized_text)
+
+def process_audio(audio_data):
+    # Implementa aquí la lógica de procesamiento del audio, por ejemplo, utilizando SpeechRecognition.
+    pass
 
 if __name__ == '__main__':
-    socketio.run(app, host='0.0.0.0', port=7860)#, ssl_context=('cert.pem', 'key.pem'))
+    socketio.run(app, host='0.0.0.0', port=7860)