IlyaUsmanov commited on
Commit
8797ade
1 Parent(s): 0c91a42

Create app.py

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. app.py +16 -0
app.py ADDED
@@ -0,0 +1,16 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ import streamlit as st
2
+
3
+ st.markdown("### Hello, world!")
4
+ st.markdown("<img width=200px src='https://rozetked.me/images/uploads/dwoilp3BVjlE.jpg'>", unsafe_allow_html=True)
5
+ # ^-- можно показывать пользователю текст, картинки, ограниченное подмножество html - всё как в jupyter
6
+
7
+ text = st.text_area("TEXT HERE")
8
+ # ^-- показать текстовое поле. В поле text лежит строка, которая находится там в данный момент
9
+
10
+ from transformers import pipeline
11
+ pipe = pipeline("ner", "Davlan/distilbert-base-multilingual-cased-ner-hrl")
12
+ raw_predictions = pipe(text)
13
+ # тут уже знакомый вам код с huggingface.transformers -- его можно заменить на что угодно от fairseq до catboost
14
+
15
+ st.markdown(f"{raw_predictions}")
16
+ # выводим результаты модели в текстовое поле, на потеху пользователю