Update app.py

app.py

@@ -1,8 +1,10 @@
+import json
 import os
-from fastapi import FastAPI, HTTPException
+from pathlib import Path
 from huggingface_hub import InferenceClient
 from rdflib import Graph
 from pydantic import BaseModel
+from fastapi import FastAPI, HTTPException
 import logging
 
 # Configurazione logging
@@ -69,7 +71,6 @@ def create_system_message(rdf_context):
 Sei un assistente esperto nella generazione di query SPARQL basate su ontologie RDF.
 Ecco un riassunto dell'ontologia su cui devi lavorare:
 {rdf_context}
-
 Il tuo compito:
 - Genera esclusivamente query SPARQL valide in UNA SOLA RIGA.
 - Rispondi solo se la domanda è pertinente alle classi e proprietà fornite.
@@ -93,8 +94,7 @@ async def generate_response(message, max_tokens, temperature):
             temperature=temperature,
             max_tokens=max_tokens,
             top_p=0.7,
-            stream=False,
-            timeout=60  # Aumenta il timeout
+            stream=False
         )
         logger.info("Raw Response: %s", response)
         return response['choices'][0]['message']['content'].replace("\n", " ").strip()
@@ -125,4 +125,4 @@ async def generate_query(request: QueryRequest):
 # Endpoint di test
 @app.get("/")
 async def root():
-    return {"message": "Il server è attivo e pronto a generare query SPARQL!"}
+    return {"message": "Il server è attivo e pronto a generare query SPARQL!"}