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CHANGED
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@@ -60,23 +60,19 @@ Regole:
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| 60 |
# Funzione per inviare la richiesta al modello Hugging Face
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| 61 |
def generate_response(message, max_tokens, temperature):
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| 62 |
system_message = create_system_message(rdf_context)
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| 63 |
-
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| 64 |
-
{"role": "system", "content": system_message},
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{"role": "user", "content": message}
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-
]
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try:
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-
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model="Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct",
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-
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-
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temperature=temperature
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| 74 |
)
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-
response
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-
return response
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| 77 |
except Exception as e:
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| 78 |
raise HTTPException(status_code=500, detail=f"Errore nell'elaborazione: {str(e)}")
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-
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| 80 |
# Endpoint per generare query SPARQL
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| 81 |
@app.post("/generate-query/")
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| 82 |
async def generate_query(request: QueryRequest):
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| 60 |
# Funzione per inviare la richiesta al modello Hugging Face
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| 61 |
def generate_response(message, max_tokens, temperature):
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| 62 |
system_message = create_system_message(rdf_context)
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| 63 |
+
full_prompt = f"{system_message}\nUtente: {message}\nAssistente:"
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| 64 |
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| 65 |
try:
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| 66 |
+
# Usa il metodo corretto per invocare il modello Hugging Face
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| 67 |
+
response = client.text_generation(
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| 68 |
model="Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct",
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| 69 |
+
inputs=full_prompt,
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| 70 |
+
max_new_tokens=max_tokens,
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| 71 |
temperature=temperature
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| 72 |
)
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| 73 |
+
return response.strip()
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| 74 |
except Exception as e:
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| 75 |
raise HTTPException(status_code=500, detail=f"Errore nell'elaborazione: {str(e)}")
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| 76 |
# Endpoint per generare query SPARQL
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| 77 |
@app.post("/generate-query/")
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| 78 |
async def generate_query(request: QueryRequest):
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