Upload 3 files
Browse files- app.py +71 -0
- capstone_cnn_model.h5 +3 -0
- requirements.txt +2 -0
app.py
ADDED
@@ -0,0 +1,71 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
import streamlit as st
|
2 |
+
from tensorflow.keras.models import load_model
|
3 |
+
from PIL import Image
|
4 |
+
import numpy as np
|
5 |
+
|
6 |
+
model=load_model('capstone_cnn_model.h5')
|
7 |
+
|
8 |
+
def process_image(img):
|
9 |
+
img=img.resize((32,32)) #boyutunu 32 x 32 pixel yaptik
|
10 |
+
img=np.array(img)
|
11 |
+
img=img/255.0 #normalize ettik
|
12 |
+
img=np.expand_dims(img,axis=0)
|
13 |
+
return img
|
14 |
+
|
15 |
+
st.title("Trafik Levhaları Tanıma :traffic_light: :vertical_traffic_light: :construction:")
|
16 |
+
st.write("Trafik levhası resmi ekleyin")
|
17 |
+
|
18 |
+
file=st.file_uploader('Bir Resim Sec',type=['jpg','jpeg','png'])
|
19 |
+
|
20 |
+
if file is not None:
|
21 |
+
img=Image.open(file)
|
22 |
+
st.image(img,caption='yuklenen resim')
|
23 |
+
image= process_image(img)
|
24 |
+
prediction=model.predict(image)
|
25 |
+
predicted_class=np.argmax(prediction)
|
26 |
+
|
27 |
+
class_names=["maksimum hız 20 km/h", #0
|
28 |
+
"maksimum hız 30 km/h", #1
|
29 |
+
"maksimum hız 50 km/h", #2
|
30 |
+
"maksimum hız 60 km/h", #3
|
31 |
+
"maksimum hız 70 km/h", #4
|
32 |
+
"maksimum hız 80 km/h" #5
|
33 |
+
"80 km/hhız limiti sonu",#6
|
34 |
+
"maksimum hız limiti 100 km/h", #7
|
35 |
+
"maksimum hız limiti 120 km/h", #8
|
36 |
+
"sollamak yasak", #9
|
37 |
+
"ağır tonajlı araçlara sollama yasağı", #10
|
38 |
+
"kavşak yaklaşıyor, öncelikli yoldasınız", #11
|
39 |
+
"geçiş öncelikli yol", #12
|
40 |
+
"yol ver", #13
|
41 |
+
"dur", #14
|
42 |
+
"motorlu araçlar giremez", #15
|
43 |
+
"ağır tonajlı araçlar için giriş yasağı", #16
|
44 |
+
"motorlu araçlar için giriş yasağı", #17
|
45 |
+
"dikkat", #18
|
46 |
+
"sola doğru viraj", #19
|
47 |
+
"sağa doğru viraj", #20
|
48 |
+
"soldan başlayan çift viraj", #21
|
49 |
+
"kasisli yol", #22
|
50 |
+
"kaygan yol", #23
|
51 |
+
"yol sağdan daralıyor", #24
|
52 |
+
"inşaat var", #25
|
53 |
+
"dikkat, trafik ışığı ile kontrol edilen kavşak yaklaşıyor", #26
|
54 |
+
"yayalara dikkat", #27
|
55 |
+
"dikkat, meskun mahal", #28
|
56 |
+
"bisikletlere dikkat", #29
|
57 |
+
"kar ve buzdan dolayı kayma tehlikesi", #30
|
58 |
+
"dikkat, yabani hayvan çıkabilir", #31
|
59 |
+
"tüm yasakların sonu", #32
|
60 |
+
"sağa dönme mecburiyeti", #33
|
61 |
+
"sola dönme mecburiyeti", #34
|
62 |
+
"düz devam etme mecburiyeti", #35
|
63 |
+
"düz gidilebilir veya sağa dönülebilir", #36
|
64 |
+
"sola dönülebilir veya düz gidilebilir", #37
|
65 |
+
"sağdan gidiniz", #38
|
66 |
+
"soldan gidiniz", #39
|
67 |
+
"dönel kavşak", #40
|
68 |
+
"sollama yasağı sonu", #41
|
69 |
+
"ağır tonajlı arabalara sollama yasağının sonu"] #42
|
70 |
+
|
71 |
+
st.write(class_names[predicted_class])
|
capstone_cnn_model.h5
ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
2 |
+
oid sha256:9695690b4f045349c539ef4f79fde3edc7d91e1b5fa425cef41343b519d3c3ed
|
3 |
+
size 3879792
|
requirements.txt
ADDED
@@ -0,0 +1,2 @@
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
streamlit
|
2 |
+
tensorflow
|