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 import gradio as gr
 from transformers import pipeline
 
-# Modelo pequeño, rápido y público
-pipe = pipeline("text-generation", model="tiiuae/falcon-rw-1b", device=-1)
+# 🧠 Modelo pequeño, seguro y funcional sin GPU
+pipe = pipeline("text-generation", model="sshleifer/tiny-gpt2", device=-1)
 
 def responder(prompt):
-    respuesta = pipe(prompt, max_new_tokens=100, do_sample=True, temperature=0.7)[0]['generated_text']
+    respuesta = pipe(prompt, max_new_tokens=60)[0]['generated_text']
     return respuesta
 
 demo = gr.Interface(
     fn=responder,
     inputs=gr.Textbox(label="Escribe tu mensaje"),
     outputs=gr.Textbox(label="Respuesta"),
-    title="🤖 AmInside 1.0",
-    description="Versión ligera en CPU, 100% gratuita y operativa."
+    title="🤖 AmInside 1.0 (Versión segura)",
+    description="Funciona gratis con ZeroGPU o CPU basic"
 )
 
 demo.launch()