Delete app.py

app.py

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-from fastai.vision.all import *
-import gradio as gr
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-# Cargamos el learner
-learn = load_learner('export.pkl')
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-# Definimos las etiquetas de nuestro modelo
-labels = learn.dls.vocab
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-# Definimos una función que se encarga de llevar a cabo las predicciones
-def predict(img):
-    img = PILImage.create(img)
-    pred,pred_idx,probs = learn.predict(img)
-    return {labels[i]: float(probs[i]) for i in range(len(labels))}
-    
-# Creamos la interfaz y la lanzamos. 
-gr.Interface(fn=predict, inputs=gr.inputs.Image(shape=(128, 128)), outputs=gr.outputs.Label(num_top_classes=3),examples=['buildings.jpg','forest.jpg']).launch(share=False)
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