Spaces:
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import sys | |
sys.path.append("./fengshen/examples/pegasus/") | |
import fengshen | |
import gradio as gr | |
from transformers import PegasusForConditionalGeneration | |
from tokenizers_pegasus import PegasusTokenizer | |
model = PegasusForConditionalGeneration.from_pretrained("IDEA-CCNL/Randeng-Pegasus-523M-Summary-Chinese") | |
tokenizer = PegasusTokenizer.from_pretrained("IDEA-CCNL/Randeng-Pegasus-523M-Summary-Chinese") | |
#def greet(name): | |
# return "Hello " + name + "!!" | |
#iface = gr.Interface(fn=greet, inputs="text", outputs="text") | |
def generator(text, max_length, num_return_sequences): | |
inputs = tokenizer(text, max_length=1024, return_tensors="pt") | |
# Generate Summary | |
summary_ids = model.generate(inputs["input_ids"], max_length) | |
return tokenizer.batch_decode(summary_ids, skip_special_tokens=True, clean_up_tokenization_spaces=False)[:num_return_sequences] | |
def generate(text): | |
result = generator(text, max_length=300, num_return_sequences=1) | |
return result | |
examples = [ | |
["""现在乌军的迫击炮都可以开始轰击库皮扬斯克的俄军目标了,双方相距只有几公里。 | |
最重要的是该地区俄军背后就是奥斯科尔河-北顿涅茨河。而为了确保第聂伯河上赫尔松城的后勤保障,俄军已经把舟桥部队主力调到赫尔松去了,现在是远水解不了近渴。 | |
乌军很有可能暂时不会直接攻击伊久姆城区,现在还是要先拿下库皮扬斯克和奥斯科尔河上的两座桥梁。 | |
切断俄军从别尔哥罗德向库皮扬斯克的物资输送,切断库皮扬斯克-伊久姆公路,断其粮道。 | |
现在要看俄军有没有预备队。库皮扬斯克没援军的话大概率守不住。但是现在打了三天,俄军还没有援军抵达战场。 | |
现在,俄军最主要任务是守住库皮扬斯克,同时要确保库皮扬斯克-伊久姆高速公路的安全。"""], | |
["在北京冬奥会自由式滑雪女子坡面障碍技巧决赛中,中国选手谷爱凌夺得银牌。祝贺谷爱凌!今天上午,自由式滑雪女子坡面障碍技巧决赛举行。决赛分三轮进行,取选手最佳成绩排名决出奖牌。第一跳,中国选手谷爱凌获得69.90分。在12位选手中排名第三。完成动作后,谷爱凌又扮了个鬼脸,甚是可爱。第二轮中,谷爱凌在道具区第三个障碍处失误,落地时摔倒。获得16.98分。网友:摔倒了也没关系,继续加油!在第二跳失误摔倒的情况下,谷爱凌顶住压力,第三跳稳稳发挥,流畅落地!获得86.23分!此轮比赛,共12位选手参赛,谷爱凌第10位出场。网友:看比赛时我比谷爱凌紧张,加油!"], | |
] | |
iface = gr.Interface( | |
fn=generate, | |
inputs=gr.inputs.Textbox(lines=5, label="Input Text"), | |
outputs=gr.outputs.Textbox(label="Generated Text"), | |
examples=examples | |
) | |
iface.launch() | |