HaggiVaggi commited on
Commit
c66c983
1 Parent(s): 11be106

Update app.py

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. app.py +3 -2
app.py CHANGED
@@ -7,6 +7,7 @@ import numpy as np
7
 
8
 
9
 
 
10
  st.title('Умный поиск фильмов 🔍🎦')
11
 
12
  with st.sidebar:
@@ -53,7 +54,7 @@ if page == "какая-то еще":
53
  tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("DeepPavlov/rubert-base-cased-sentence")
54
  model = AutoModel.from_pretrained("DeepPavlov/rubert-base-cased-sentence")
55
 
56
- df2 = pd.read_csv('data_with_embeddings.csv')
57
  embeddings_array = np.load('embeddings.npy')
58
  index = faiss.read_index('desc_faiss_index.index')
59
 
@@ -81,7 +82,7 @@ if page == "какая-то еще":
81
  _, sorted_indices = index.search(input_embedding.reshape(1, -1), 5) # Изменил на 5
82
 
83
  # Используйте индексы для извлечения строк из DataFrame
84
- recs = df.iloc[sorted_indices[0]].reset_index(drop=True)
85
  recs.index = recs.index + 1
86
 
87
  # Вывод рекомендованных фильмов с изображениями
 
7
 
8
 
9
 
10
+
11
  st.title('Умный поиск фильмов 🔍🎦')
12
 
13
  with st.sidebar:
 
54
  tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("DeepPavlov/rubert-base-cased-sentence")
55
  model = AutoModel.from_pretrained("DeepPavlov/rubert-base-cased-sentence")
56
 
57
+ df2 = pd.read_csv('data_with_adds.csv')
58
  embeddings_array = np.load('embeddings.npy')
59
  index = faiss.read_index('desc_faiss_index.index')
60
 
 
82
  _, sorted_indices = index.search(input_embedding.reshape(1, -1), 5) # Изменил на 5
83
 
84
  # Используйте индексы для извлечения строк из DataFrame
85
+ recs = df2.iloc[sorted_indices[0]].reset_index(drop=True)
86
  recs.index = recs.index + 1
87
 
88
  # Вывод рекомендованных фильмов с изображениями