new

app.py

@@ -0,0 +1,46 @@
+import streamlit as st
+import pandas as pd
+import numpy as np
+
+
+
+st.title('Умный поиск фильмов 🔍🎦')
+
+with st.sidebar:
+    st.header('Выберите страницу')
+    page = st.selectbox("Выберите страницу", ["Главная", "какая-то еще", "Итоги"])
+
+if page == "Главная":
+    st.header('Выполнила команда "FindMyMovie":')
+    st.subheader('🎥Алексей')
+    st.subheader('🎬Светлана')
+    st.subheader('🍿Тата')
+    
+
+
+
+    st.subheader('Наши задачи:')
+    st.markdown(f"<span style='font-size:{20}px; color:purple'>{'Задача №1: Спарсить информацию по 5 тыс. [фильмов](https://www.kinoafisha.info/) и обработать ее'}</span>", unsafe_allow_html=True)
+    st.markdown(f"<span style='font-size:{20}px; color:purple'>{'Задача №2: Разработать систему поиска фильма по пользовательскому запросу'}</span>", unsafe_allow_html=True)
+
+    st.markdown(
+    f"<div style='border: 2px solid #800080; padding: 10px; text-align: center;'><span style='font-size: 20px; color: violet;'>Мы любезно позаимствовали данные о фильмах с \
+    Киноафиши, ни один участник команды при этом не пострадал 💟</span></div>",
+    unsafe_allow_html=True
+)
+
+
+
+
+    st.info('🌟Сервис принимает на вход описание фильма от пользователя и возвращает заданное количество подходящих вариантов')
+
+    df = pd.read_csv('data_with_adds.csv')
+    st.info('🌟Если не знаете, что посмотреть, нажмите кнопку "Сгенерировать" - сервис предложит вам 10 случайных фильмов из библиотеки')
+    if st.button("Сгенерировать 🎲"):
+    # Получение случайных 10 строк
+        random_rows = df[['movie_title', 'description']].sample(n=10).reset_index(drop=True)
+        random_rows.index = random_rows.index + 1
+
+    # Вывод на страничке Streamlit
+        st.write("Случайные 10 фильмов")
+        st.write(random_rows)