Update app.py

app.py

@@ -49,14 +49,14 @@ if page == "Главная":
         st.write("Случайные 10 фильмов")
         st.write(random_rows)
 
-if page == "какая-то еще":
+if page == "Подбор фильмов по описанию":
     # Загрузка предварительно обученной модели ruBERT
     tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("DeepPavlov/rubert-base-cased-sentence")
     model = AutoModel.from_pretrained("DeepPavlov/rubert-base-cased-sentence")
         
-    df2 = pd.read_csv('data_with_adds.csv') 
-    embeddings_array = np.load('embeddings.npy')
-    index = faiss.read_index('desc_faiss_index.index')
+    df2 = pd.read_csv('fina_data.csv') 
+    embeddings_array = np.load('embeddings_final.npy')
+    index = faiss.read_index('desc_faiss_index_final.index')
     
     def encode_description(description):
         tokens = tokenizer(description, return_tensors="pt")