Update app.py

app.py

@@ -67,27 +67,27 @@ if page == "какая-то еще":
     # embeddings = pd.read_pickle('embeddings.pkl')
     
     def main():
-    st.title("Система поиска фильмов")
+        st.title("Система поиска фильмов")
 
     # Пользовательский ввод
-    user_input = st.text_input("Введите описание фильма:")
+        user_input = st.text_input("Введите описание фильма:")
 
-    if st.button("Искать🔍🎦')"):
-        if user_input:
+        if st.button("Искать🔍🎦')"):
+            if user_input:
             # Векторизация введенного запроса
-            input_embedding = encode_description(user_input)
+                input_embedding = encode_description(user_input)
 
             # Поиск с использованием Faiss
-            _, sorted_indices = index.search(input_embedding.reshape(1, -1), 5)  # Изменил на 5
+                _, sorted_indices = index.search(input_embedding.reshape(1, -1), 5)  # Изменил на 5
 
             # Используйте индексы для извлечения строк из DataFrame
-            recs = df.iloc[sorted_indices[0]].reset_index(drop=True)
-            recs.index = recs.index + 1
+                recs = df.iloc[sorted_indices[0]].reset_index(drop=True)
+                recs.index = recs.index + 1
 
             # Вывод рекомендованных фильмов с изображениями
-            st.write("Рекомендованные фильмы:")
-            for i in range(5):  # Изменил на 5
-                st.image(recs['image_url'].iloc[i], caption=recs[['movie_title', 'description']].iloc[i], use_column_width=True)
+                st.write("Рекомендованные фильмы:")
+                for i in range(5):  # Изменил на 5
+                    st.image(recs['image_url'].iloc[i], caption=recs[['movie_title', 'description']].iloc[i], use_column_width=True)
 
-if __name__ == "__main__":
-    main()
+    if __name__ == "__main__":
+        main()