| import gradio as gr | |
| from transformers import pipeline | |
| # بارگذاری مدل چت بات | |
| chatbot = pipeline("text-generation", model="OpenAssistant/oasst-sft-4-pythia-12b-epoch-3.5") | |
| # تابع برای پاسخ به سوالات کاربر | |
| def respond(message): | |
| response = chatbot(message, max_length=100)[0]['generated_text'] | |
| return response | |
| # ایجاد رابط کاربری با Gradio | |
| iface = gr.Interface( | |
| fn=respond, # تابع پاسخدهی | |
| inputs="text", # ورودی کاربر (متن) | |
| outputs="text", # خروجی (پاسخ چت بات) | |
| title="چت بات هوش مصنوعی", # عنوان رابط کاربری | |
| description="یک چت بات ساده با استفاده از Hugging Face و Gradio." # توضیحات | |
| ) | |
| # اجرای رابط کاربری | |
| iface.launch() |