app.py

import gradio as gr
from transformers import pipeline
import pyflakes.api
from io import StringIO
import sys

# Análisis semántico con modelo Hugging Face
model = pipeline("text2text-generation", model="Salesforce/codet5-base")

def analizar_codigo(code):
    # Análisis de sintaxis
    buffer = StringIO()
    sys.stderr = buffer
    pyflakes.api.check(code, "análisis")
    errores = buffer.getvalue()
    sys.stderr = sys.__stderr__
    
    if errores:
        return f"Errores de sintaxis:\n{errores}"
    
    # Análisis semántico
    resultado = model(code, max_length=256, do_sample=False)
    return f"Análisis semántico:\n{resultado[0]['generated_text']}"

gr.Interface(fn=analizar_codigo, inputs="text", outputs="text").launch()