Update app.py

app.py

@@ -16,9 +16,6 @@ vocoder = SpeechT5HifiGan.from_pretrained("microsoft/speecht5_hifigan")
 speaker_embeddings = {
     "BDL": "spkemb/cmu_us_bdl_arctic-wav-arctic_a0009.npy",
     "CLB": "spkemb/cmu_us_clb_arctic-wav-arctic_a0144.npy",
-    "KSP": "spkemb/cmu_us_ksp_arctic-wav-arctic_b0087.npy",
-    "RMS": "spkemb/cmu_us_rms_arctic-wav-arctic_b0353.npy",
-    "SLT": "spkemb/cmu_us_slt_arctic-wav-arctic_a0508.npy",
 }
 
 
@@ -98,10 +95,10 @@ article = """
 
 examples = [
     ["GreenCounsel grundades i Malmö för sex år sedan.", "CLB (female)"],
-    ["Med hjälp av maskininlärning kan mycket av juridiken automatiseras samtidigt som juristerna fokuserar på frågor där de ger störst värde.", "RMS (female)"],
-    ["GreenCounsel har byggt en chatbott som kan förstå frågor på många olika språk och ge kvalitetssäkrade svar.", "BDL (male)"],
-    ["Vi har också byggt ett system för att automatisera arbetsflöden för juridiska tjänster via internet.", "KSP (male)"],
-    ["Jag hoppas att du kan ha nytta av talsyntesen. Eftersom den bygger på en engelsk modell kan det upplevas som att jag bryter lite på engelska.","SLT (male)"]
+    ["Med hjälp av maskininlärning kan mycket av juridiken automatiseras samtidigt som juristerna fokuserar på frågor där de ger störst värde.", "BDL (male)"],
+    ["GreenCounsel har byggt en chatbott som kan förstå frågor på många olika språk och ge kvalitetssäkrade svar.", "CLB (female)"],
+    ["Vi har också byggt ett system för att automatisera arbetsflöden för juridiska tjänster via internet.", "BDL (male)"],
+    ["Talsyntesen bygger på en engelsk modell och kan därför upplevas som att jag bryter lite på engelska.","CLB (female)"]
 ]
 
 gr.Interface(